这是一个可重复的例子:
a <- 0.05
za.2 <- qnorm(1-a/2)
b <- 0.20
zb <- qnorm(1-b)
lambda12 <- -log(1/2)/12
lambda18 <- -log(1/2)/18
theta <- lambda18/lambda12
(d = round(4*(za.2+zb)^2/log(theta)^2))
Tf<-36
library(Ryacas)
n <- Sym("n")
Solve(n/2*(2-exp(-lambda12*Tf)-exp(-lambda18*Tf))==d , n)
最后一行返回
expression(list(n == 382/1.625))
有没有办法提取商并将其分配给另一个变量(235.0769)?
答案 0 :(得分:3)
soln <- Solve(n/2*(2-exp(-lambda12*Tf)-exp(-lambda18*Tf))==d , n)
X <- yacas(soln)$text
然后,要提取商,您可以利用许多R语言对象强制或可以强制列表的事实。
X <- expression(list(n == 382/1.625))
res <- eval(X[[1]][[2]][[3]])
res
[1] 235.0769
以下仅说明为什么索引序列提取表达式的正确部分:
as.list(X)
# [[1]]
# list(n == 382/1.625)
as.list(X[[1]])
# [[1]]
# list
#
# [[2]]
# n == 382/1.625
as.list(X[[1]][[2]])
# [[1]]
# `==`
#
# [[2]]
# n
#
# [[3]]
# 382/1.625