我正在寻找一种方法,以精确的方式同步客户端之间的时间(比如说至少0.5秒)。
由于精度不佳(一秒或更短),我排除了使用jsontime或利用服务器响应头中的时间戳。
更新: 它应该适用于移动连接。 3G连接本身的往返时间约为0.5秒并不是不常见的(例如在意大利),因此算法必须是健壮的。
答案 0 :(得分:16)
采用良好的旧ICMP Timestamp消息方案。在JavaScript和PHP中实现它是相当简单的。
以下是使用JavaScript和PHP的此方案的实现:
// browser.js
var request = new XMLHttpRequest();
request.onreadystatechange = readystatechangehandler;
request.open("POST", "http://www.example.com/sync.php", true);
request.setRequestHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
request.send("original=" + (new Date).getTime());
function readystatechangehandler() {
var returned = (new Date).getTime();
if (request.readyState === 4 && request.status === 200) {
var timestamp = request.responseText.split('|');
var original = + timestamp[0];
var receive = + timestamp[1];
var transmit = + timestamp[2];
var sending = receive - original;
var receiving = returned - transmit;
var roundtrip = sending + receiving;
var oneway = roundtrip / 2;
var difference = sending - oneway; // this is what you want
// so the server time will be client time + difference
}
}
现在为sync.php
代码:
<?php
$receive = round(microtime(true) * 1000);
echo $_POST["original"] . '|';
echo $receive . '|';
echo round(microtime(true) * 1000);
?>
我没有测试过上面的代码,但它应该有用。
注意:以下方法将准确计算客户端与服务器之间的时差,前提是发送和接收消息的实际时间相同或大致相同。请考虑以下情形:
Time Client Server
-------- -------- --------
Original 0 2
Receive 3 5
Transmit 4 6
Returned 7 9
使用这些数据,我们可以计算:
Sending = Receive - Original = 5 - 0 = 5
Receiving = Returned - Transmit = 7 - 6 = 1
Roundtrip = Sending + Receiving = 5 + 1 = 6
从上面可以看出,发送和接收时间的计算方式不正确,具体取决于客户端和服务器的同步程度。但是,往返时间总是正确的,因为我们首先添加两个单位(接收+原始),然后减去两个单位(返回 - 发送)。
如果我们假设单程时间总是往返时间的一半(即发送时间是接收时间,那么我们可以很容易地计算时差如下):
Oneway = Roundtrip / 2 = 6 / 2 = 3
Difference = Sending - Oneway = 5 - 3 = 2
如您所见,我们准确地将时差计算为2个单位。时差的等式总是sending - oneway
时间。但是,此等式的准确性取决于您计算单程时间的准确程度。如果发送和接收消息的实际时间不相等或大致相等,则需要找到其他方法来计算单向时间。但是,为了您的目的,这应该足够了。
答案 1 :(得分:3)
如果您只想在多台计算机上同步时钟,NTP自己会推荐setting up your own timeserver。
在服务器上设置api端点 即。
http://localhost:3000/api/time
返回:
status: 200,
body: { time: {{currentTime}} }
如何完成此操作取决于您正在使用的后端语言。
鉴于这样的端点,我把这个JS片段放在一起
var offsets = [];
var counter = 0;
var maxTimes = 10;
var beforeTime = null;
// get average
var mean = function(array) {
var sum = 0;
array.forEach(function (value) {
sum += value;
});
return sum/array.length;
}
var getTimeDiff = function() {
beforeTime = Date.now();
$.ajax('/api/time', {
type: 'GET',
success: function(response) {
var now, timeDiff, serverTime, offset;
counter++;
// Get offset
now = Date.now();
timeDiff = (now-beforeTime)/2;
serverTime = response.data.time-timeDiff;
offset = now-serverTime;
console.log(offset);
// Push to array
offsets.push(offset)
if (counter < maxTimes) {
// Repeat
getTimeDiff();
} else {
var averageOffset = mean(offsets);
console.log("average offset:" + averageOffset);
}
}
});
}
// populate 'offsets' array and return average offsets
getTimeDiff();
&#13;
您可以使用此计算的偏移量(只需将其添加到当地时间),以确定常见的&#34;通用&#34;来自每个客户的背景的时间。