C#& .NET:stackalloc

时间:2011-12-12 10:08:19

标签: c# .net performance stack stackalloc

我对stackalloc运算符的功能有几个疑问。

  1. 它是如何实际分配的?我认为它的确如下:

    void* stackalloc(int sizeInBytes)
    {
        void* p = StackPointer (esp);
        StackPointer += sizeInBytes;
        if(StackPointer exceeds stack size)
            throw new StackOverflowException(...);
        return p;
    }
    

    但是我做了一些测试,我不确定它是如何工作的。我们无法准确知道它的作用以及它是如何做到的,但我想了解基础知识。

  2. 我认为堆栈分配(好吧,我实际上肯定关于它)比堆分配更快。那么为什么这个例子:

     class Program
     {
         static void Main(string[] args)
         {
             Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
             sw1.Start();
             StackAllocation();
             Console.WriteLine(sw1.ElapsedTicks);
    
             Stopwatch sw2 = new Stopwatch();
             sw2.Start();
             HeapAllocation();
             Console.WriteLine(sw2.ElapsedTicks);
         }
         static unsafe void StackAllocation()
         {
             for (int i = 0; i < 100; i++)
             {
                 int* p = stackalloc int[100];
             }
         }
         static void HeapAllocation()
         {
             for (int i = 0; i < 100; i++)
             {
                 int[] a = new int[100];
             }
         }
     }
    
  3. 给出堆栈分配 280~ticks的平均结果,堆分配通常 1-0滴答?(在我的个人计算机上,Intel Core i7)。

    在我现在使用的计算机上(英特尔酷睿2双核处理器),结果比之前的计算机更有意义(可能是因为优化代码未在VS中检查):      460~用于堆栈分配的滴答,以及 380用于堆分配的滴答

    但这仍然没有意义。为什么会这样?我想CLR注意到我们不使用数组,所以也许它甚至不分配它?

2 个答案:

答案 0 :(得分:11)

stackalloc更快的情况:

 private static volatile int _dummy; // just to avoid any optimisations
                                         // that have us measuring the wrong
                                         // thing. Especially since the difference
                                         // is more noticable in a release build
                                         // (also more noticable on a multi-core
                                         // machine than single- or dual-core).
 static void Main(string[] args)
 {
     System.Diagnostics.Stopwatch sw1 = new System.Diagnostics.Stopwatch();
     Thread[] threads = new Thread[20];
     sw1.Start();
     for(int t = 0; t != 20; ++t)
     {
        threads[t] = new Thread(DoSA);
        threads[t].Start();
     }
     for(int t = 0; t != 20; ++t)
        threads[t].Join();
     Console.WriteLine(sw1.ElapsedTicks);

     System.Diagnostics.Stopwatch sw2 = new System.Diagnostics.Stopwatch();
     threads = new Thread[20];
     sw2.Start();
     for(int t = 0; t != 20; ++t)
     {
        threads[t] = new Thread(DoHA);
        threads[t].Start();
     }
     for(int t = 0; t != 20; ++t)
        threads[t].Join();
     Console.WriteLine(sw2.ElapsedTicks);
     Console.Read();
 }
 private static void DoSA()
 {
    Random rnd = new Random(1);
    for(int i = 0; i != 100000; ++i)
        StackAllocation(rnd);
 }
 static unsafe void StackAllocation(Random rnd)
 {
    int size = rnd.Next(1024, 131072);
    int* p = stackalloc int[size];
    _dummy = *(p + rnd.Next(0, size));
 }
 private static void DoHA()
 {
    Random rnd = new Random(1);
    for(int i = 0; i != 100000; ++i)
        HeapAllocation(rnd);
 }
 static void HeapAllocation(Random rnd)
 {
    int size = rnd.Next(1024, 131072);
    int[] a = new int[size];
    _dummy = a[rnd.Next(0, size)];
 }

此代码与问题中的重要区别:

  1. 我们有几个线程在运行。使用堆栈分配,它们在自己的堆栈中进行分配。使用堆分配时,它们是从与其他线程共享的堆中分配的。

  2. 分配的尺寸更大。

  3. 每次分配不同的大小(虽然我播种随机生成器以使测试更具确定性)。这使得堆碎片更容易发生,使得堆分配效率低于每次使用相同分配的效率。

  4. 除此之外,值得注意的是stackalloc通常会被用作替代使用fixed来固定堆上的数组。固定数组不利于堆性能(不仅对于该代码,而且对于使用相同堆的其他线程),因此如果声明的内存将在任何合理的时间长度内使用,性能影响将更大。

    虽然我的代码演示了stackalloc带来性能优势的情况,但问题中的问题可能更接近于大多数人可能会急切地“优化”使用它的情况。希望这两段代码一起显示整个stackalloc可以提升,它也会对性能产生很大影响。

    通常,您甚至不应该考虑stackalloc,除非您需要使用固定内存来与非托管代码进行交互,并且应该将其视为fixed的替代方案而不是替代方案一般堆分配。在这种情况下使用仍然需要谨慎,在开始之前需要预先考虑,并在完成后进行分析。

    在其他情况下使用可能会带来好处,但它应该远远低于您尝试的性能改进列表。

    编辑:

    回答问题的第1部分。 Stackalloc在概念上与您描述的一样多。它获取堆栈内存的一大块,然后返回指向该块的指针。它没有检查内存是否适合这样,但是如果它试图获取内存到堆栈的末尾 - 这在创建线程时受.NET保护 - 那么这将导致操作系统返回运行时的异常,然后它变成.NET托管异常。如果你只是在一个具有无限递归的方法中分配一个字节,就会发生同样的情况 - 除非调优得到优化以避免堆栈分配(有时可能),然后单个字节最终会加起来足以触发堆栈溢出异常。

答案 1 :(得分:3)

  1. 我无法给出确切的答案,但stackalloc是使用IL操作码localloc实现的。我查看了由stackalloc的发布版本生成的机器代码,它比我预期的更复杂。我不知道localloc是否会检查您的if指示的堆栈大小,或者当硬件堆栈实际溢出时CPU是否检测到堆栈溢出。

    对此答案的评论表明,提供给localloc的链接从“本地堆”分配空间。问题是,除了PDF格式的实际标准外,MSIL没有良好的在线参考。上面的链接来自System.Reflection.Emit.OpCodes类,它与MSIL无关,而是用于生成MSIL的库。

    但是,在标准文件ECMA 335 - Common Language Infrastructure中有更准确的描述:

      

    每个方法状态的一部分是本地内存池。可以使用localloc指令从本地内存池中显式分配内存。在方法出口处回收本地内存池中的所有内存,这是回收本地内存池内存的唯一方法(没有提供释放在此方法调用期间分配的本地内存的指令)。本地内存池用于分配在编译时未知类型或大小的对象,以及程序员不希望在托管堆中分配的对象。

    所以基本上“本地内存池”就是所谓的“堆栈”,C#语言使用stackalloc运算符从这个池中分配。

  2. 在发布版本中,优化器足够智能,可以完全删除对HeapAllocation的调用,从而大大缩短执行时间。在使用stackalloc时,似乎不够聪明,无法执行相同的优化。如果您关闭优化或以某种方式使用分配的缓冲区,您会看到stackalloc稍快一些。