Question

虽然一般来说opencv（cv2）的新python绑定都是美，但“面具”似乎没有正常工作 - 除非我真的弄错了：

例如，“cv2.add”在没有遮罩的情况下仍能正常工作：

import cv2
a = ones((2,2,3), dtype=uint8)
cv2.add(a,a)

正确给出

array([[[2, 2, 2],
        [2, 2, 2]],

       [[2, 2, 2],
        [2, 2, 2]]], dtype=uint8)

但是当你添加一个掩码（和一个out数组“b” - 由于某种原因而未被分配）时，你得到一个RANDOM结果，即当你多次运行命令时结果会改变

myMask = zeros(a.shape[0:2], dtype = uint8)
mask[1,1] = 255
b = zeros(a.shape)
cv2.add(a,a,b,myMask)
cv2.add(a,a,b,myMask)

在我的机器上给出（Win7,32bit，Python 2.7，opencv 2.3.1）

In [34]: cv2.add(a,a,b,myMask)
Out[34]: 
array([[[ 26,   0, 143],
        [  5, 216, 245]],

       [[156,   5, 104],
        [  2,   2,   2]]], dtype=uint8)

In [35]: cv2.add(a,a,b,myMask)
Out[35]: 
array([[[35,  0,  0],
        [ 0,  3,  0]],

       [[ 0,  0,  3],
        [ 2,  2,  2]]], dtype=uint8)

......以及下一次试验的新内容。现在要么我犯了严重的错误，要么cv2绑定存在严重问题。

有什么建议吗？

Answer 1

这是一个有趣的问题。我看到了同样的问题。我发布了一个错误并得到了答复。 http://code.opencv.org/issues/1748

解决方案很简单。 dst数组在创建时未定义，并且操作仅更改那些目标数组像素p，其掩码（p）！= 0。

所以唯一有效的机制是在添加之前预先制作dst。即。

dst = np.zeros(...)
dst = cv2.add(a, a, dst=dst, mask=mask)

下一个版本将在cv2.add，cv2.subtract，cv2.bitwise_and /或/ xor等操作中清除新创建的图像 - 因此它可以正常工作。

我的代码如下：

import cv2
import numpy as np
import time

a = np.ones((2,2,3), dtype=np.uint8)

print "simple add"
t = time.time()
for i in range(10000):
    b = cv2.add(a,a)
print "%5.4f seconds" % (time.time()-t)
print b

print "\nnumpy add"
t = time.time()
for i in range(10000):
    b = a+a
print "%5.4f seconds" % (time.time()-t)
print b

# make mask same dimensions but 1 byte deep(not three)
mask = np.zeros(a.shape[:-1], dtype=np.uint8)
mask[1,1] = 255

print "\nmask", mask.shape
print mask

print "\nmasked add - uninitialised"
t = time.time()
for i in range(10000):
    b = cv2.add(a,a,mask=mask)
print "%5.4f seconds" % (time.time()-t)
print b
print "uninitialised entries are unmodified - so random.\n Inconsistent when run more than once."
print "same calc a second time..."
b = cv2.add(a,a,mask=mask)
print b

print "\nmasked add - using preinitialised dst"
t = time.time()
b = a.copy()
for i in range(10000):
    b = cv2.add(a,a,b,mask=mask)
print "%5.4f seconds" % (time.time()-t)
print b
print "Consistent when run more than once."
print "same calc a second time..."
b = a.copy()
b = cv2.add(a,a,b,mask=mask)
print b

仅供参考：时间安排（重复10k）：

cv2.add - no mask            0.0120 seconds
cv2.add - with mask          0.0160 seconds
np.add                       0.0190 seconds
cv2.add - uninitialised mask 0.0220 seconds

仅供参考：按照以下说明提交错误： http://code.opencv.org/projects/OpenCV/wiki/WikiStart

Answer 2

为什么不使用numpy（inplace）蒙面表达式？

b = array(a, copy=True)
b[mask] += a

mask是一个布尔数组，在opencv（cv2.add）中是模拟的，其中一个值在mask！= 0时被改变

PS：但是，你的代码在我的机器上工作正常（Win7 64，Python 2.6（32位），OpenCV 2.3.0）但是

在python opencv cv2中的掩码无法正常工作？

2 个答案: