R包/型号可以处理NA的

Question

我正在寻找可以处理NA的R包或机器学习模型/ algos，例如randomForest，glmnet，gbdt等，而不是忽略行或列有NA的任何实例。我不打算估算。有什么建议吗？

Answer 1

CART算法相当无缝地处理NA（ rpart 包）。然后，您可以随时使用rpart转到bagged trees，可能是通过 ipred 包。

我听说多变量自适应回归样条（ mda 包中的mars）可以很好地处理丢失的数据，尽管我没有多少经验。

此外，可以更改k个最近邻模型（我认为更普遍的内核方法）以相当简单的方式处理缺失值，但实现可能不会开箱即用。但据推测，只需调整距离度量就可以考虑成对完整的情况。我不熟悉特定的R套件，它们比香草模型更具特色。