Question

我在接受采访时被问及如何设计牛津英语词典。

我告诉他我使用的是TREE数据结构，但他回答说需要大量内存。那么应该使用哪种其他数据结构？

Answer 1

我听过的一个数据结构在过去用于存储T9字典的移动电话中使用了以下内容（嗯，这只解决了关键问题，而不是定义存储）：

对条目进行排序，每个条目应以从上一个条目开始的偏移量开始，并从中继续。例如：

apple
4icable
7tion

将解码为苹果，适用，应用程序。但是，这可能与合并链的尝试没有什么不同，请参阅

appl -> e 
     -> ica -> ble
            -> tion

维基百科发现了Directed acyclic word graph，它与树不同，它不仅分支，而且分支可以合并，其中单词具有相同的后缀。这确实可能是一个优越的存储空间。

        a
       / \
  pplic   utom
       \ /
      ation

Answer 2

它不会占用大量内存。你的回答很好。也许在1995年。认为自己很幸运。

Answer 3

正如其他人所提到的，如果没有足够的屋顶来设计精心设计的特里，那么任何其他类型的索引都可能没有空间。由于这是一个面试问题，听起来他正试图引导你走向经典的核心数据结构，如B树。

或者，一个好的回应可能是要求更多的信息，比如“你想对这个数据结构做什么样的操作，你需要什么样的性能？”如果你只想要一个拼写检查，那么Bloom过滤器可能是最有效的“数据结构”......