BI如何与数据挖掘相关？

Question

我对如何将BI与数据挖掘联系起来有点困惑。 BI可以被称为某种数据挖掘的表现吗？

像Weka这样的数据挖掘工具，Microsoft Analysis Services等BI工具有何不同？

我猜BI涉及更多的数据报告和分析，其中数据经历某种聚合并以立方体的形式表示，但数据挖掘还涉及不同的算法来执行聚类，不是吗？

任何指针？

欢呼声

Answer 1

BI small正在生成详细报告（今日销售清单）。涉及很少的数学，可能是计算行数和总结销售额。您可以在此处看到名为“BI”的报告工具

BI媒体正在生成一个指标（该季度的利润率）。它只是简单的代数，但由于数据量庞大，频繁生成它是一项挑战。这是立方体和olap的世界。

BI大正在做数学建模。这可以是从线性回归到统计模型的任何内容，您可以命名。这里的关键是模型使用大量数据。真正的统计学家在贬义的意义上使用短语“数据挖掘”，因为在使用统计数据时未经训练的人可能会挖掘数据，直到他们发现虚假的相关性。您的数据集越大，您发现关系的可能性就越大，而不是实际存在这样的关系。

因为BI的客户是业务经理，而不是博士研究生，像Microsoft等人的供应商。通过为我们提供黑盒子“数据挖掘”工具使其愚蠢，许多工具与您在SAS等中找到的工具相同。

我唯一看到连接短语BI的所有这些应用程序的是他们都在使用大量数据来做出业务决策。

Answer 2

要回答您的一般问题“商业智能是数据挖掘的一种表现形式”，它实际上是另一种方式。

BI在一般定义中使用您公司的数据来了解您的市场状况并做出决策。因此，正如MatthewMartin所说，它可以像SSRS支持一样简单，也可以像实时决策支持/ AI系统一样复杂。

数据挖掘是BI的一个方面，因为数据挖掘可以使用大量数据进行知识发现和预测，使用实现聚类，神经网络等算法的工具。