Question

我有一个表格，其中包含一系列与时间段相关的条目（具体来说，是客户的工作时间）：

task_time:
id     |    start_time    |    end_time       |    client (fk)
1        08/12/2011 14:48   08/12/2011 14:50     2

我正在尝试从我的Django应用程序聚合给定客户端的所有工作时间：

time_worked_aggregate = models.TaskTime.objects.\
                        filter(client = some_client_id).\
                        extra(select = {'elapsed': 'SUM(task_time.end_time - task_time.start_time)'}).\
                        values('elapsed')

if len(time_worked_aggregate) > 0:
    time_worked = time_worked_aggregate[0]['elapsed'].total_seconds()
else:
    time_worked = 0

这似乎不优雅，但它确实有效。或者至少我认为：事实证明它在PostgreSQL数据库上工作正常，但当我转移到SQLite时，一切都会死掉。

有点挖掘表明其原因是DateTime s不是SQLite中的第一类数据。以下原始SQLite查询将完成我的工作：

SELECT SUM(strftime('%s', end_time) - strftime('%s', start_time)) FROM task_time WHERE ...;

我的问题如下：

上面的Python示例似乎很迂回。我们能更优雅地做到这一点吗？
更重要的是，在这个阶段，我们能否以适合Postgres和SQLite的方式实现？理想情况下，我不想编写原始SQL查询并切换恰好存在的数据库后端;在 general 中，Django非常善于保护我们。 Django对此操作有合理的抽象吗？如果没有，我在后端进行条件切换的合理方式是什么？

我应该提一下，数据集是数千个条目;以下是不切实际的：

sum([task_time.end_date - task_time.start_date for task_time in models.TaskTime.objects.filter(...)])

Answer 1

几乎与@andri提出的解决方案相同。在最终结果中，您将获得相同的数据。 ExpressionWrapper - New in Django 1.8.

from datetime import timedelta
from django.db.models import ExpressionWrapper, F, fields
from app.models import MyModel

duration = ExpressionWrapper(F('closed_at') - F('opened_at'), output_field=fields.DurationField())
objects = MyModel.objects.closed().annotate(duration=duration).filter(duration__gt=timedelta(seconds=2))

for obj in objects:
    print obj.id, obj.duration, obj.duration.seconds

# sample output
# 807 0:00:57.114017 57
# 800 0:01:23.879478 83
# 804 3:40:06.797188 13206
# 801 0:02:06.786300 126

Answer 2

我认为自Django 1.8以来我们可以做得更好：

我想用注释绘制零件，聚合的另一部分应该是直截了当的：

from django.db.models import F, Func
SomeModel.objects.annotate(
    duration = Func(F('end_date'), F('start_date'), function='age')
)

[更多关于postgres年龄函数：http://www.postgresql.org/docs/8.4/static/functions-datetime.html]

SomeModel的每个实例都将被duration字段包含时间差，在python中将是datetime.timedelta()对象[更多关于datetime timedelta：https://docs.python.org/2/library/datetime.html#timedelta-objects]

Answer 3

Django目前仅支持Min，Max，Avg和Count的聚合，因此使用原始SQL是实现您想要的唯一方法。当你使用原始SQL时，数据库独立性就在窗外，不幸的是，你运气不好。您必须只检测数据库并适当地更改SQL。

Django中DateTime字段之间的聚合差异

3 个答案: