Question

我正在一个网站上工作，用户可以获得有关其个人资料（user_name，电子邮件，偏好等）的核心数据以及可能随时更改的任意数据。并非所有用户都需要所有数据字段。因此，在我的tblUsers MySQL表中，我不想添加一堆可能只对少数用户有用的列。

我想象的方法是创建第二个表，其中包含以下列： UID INT，dataType TINYINT，dataValue INT

基本上UID会指向users表中的用户ID（tlbUsers），而dataType会指向dataTypes列表（另一个表）中的ID，例如“Age”，“Favorite Color”，“Points”等等。

问题是，当我说： “SELECT * FROM tblUsers，tblData WHERE UID = ID” 我得到几排堆叠（效果很好......）但我无法弄清楚如何编写一个考虑tblData信息的查询。

例如，假设我要选择所有21岁且分数在400-500之间的用户。

如果它们是实际的列，我会说：

SELECT * FROM tblUsers, tblData, WHERE UID=ID AND dataAge = 21 AND dataScore >= 400 AND dataScore <= 500

但是，我不能这样做，因为dataAge和dataScore不是列 - 它们是dataTable中的行，如下所示：

    UID  dataType  dataValue
    35   1         21         //user #35's age (dataType 1)
    35   2         467        //user #35's score (dataType 2)
    49   1         21
    49   2         491

我无法预测将来需要哪些数据类型。用户可以随意添加关于他们自己的数据类型，并非所有用户都会同时拥有所有可能的数据类型。

我想也可以使用另一个表，用于文本数据，格式相同，UID，dataType，dataString。

让我说我写

SELECT * FROM tblUsers, tlbData, WHERE UID=ID AND dataType=1 AND dataValue=21 AND dataType=2 AND dataValue >= 400 AND dataValue <= 500

因为我想比较年龄和分数，所以dataType和dataValue在同一个调用中都会被模糊地使用...

我的问题：满足我需求的最佳表格结构是什么？如何正确查询我当前的设置？

Answer 1

用户必须满足查询中的所有条件，因此您必须多次加入tblData，就像多个表一样：

SELECT u.*
FROM   tblUsers u
JOIN   tblData d1 ON d1.uid = u.id AND d1.dataType=1 AND d1.dataValue=21
JOIN   tblData d2 ON d2.uid = u.id AND d2.dataType=2
                                   AND d2.dataValue BETWEEEN 400 AND 500

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要获得高效率，索引至关重要。在特殊情况下，您可能需要以下索引：

CREATE INDEX tbldata_uid_idx ON tblData(uid);
CREATE INDEX tbldata_datatype_datavalue_idx ON tblData(dataType, dataValue);

我认为id是tblUsers的主键，并且会自动编入索引。

了解multi-column indexes in the manual。

JOIN性能最近有所增加，但仍然缺乏其他数据库系统，如Oracle，SQL Server或PostgreSQL，其中JOIN处理非常高性能。 MySQL不是许多JOIN和子查询的最佳选择。

对于您的特定情况（可以组合的多个连接），位图索引扫描将提供最佳性能 - 这是MySQL中不存在的功能。它有一个“index_merge”功能，所以替代它。

什么是最好的MySQL表结构..或查询我现有结构的最佳方法？

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