可能重复：
Python's random: What happens if I don't use seed(someValue)?
今天，我刚刚被告知程序员的seed()功能比我更有经验。我通常只用一个列表作为参数调用choice()，因为我不再需要随机数功能。
我的程序员朋友告诉我调用种子是必要的，因为否则Python总是以零作为默认种子开始随机数操作。这意味着虽然数字看似随机，但我们每次都得到相同的序列。
这让我觉得很奇怪。例如，choice()函数在执行它之前是否真的没有调用种子？或者是它无法以编程方式更改其种子的原因，因为它本身会涉及选择一个随机数，显然如果我们的最终目标也是选择一个随机数，那就有点问题了！
我在这里咆哮，但我想知道是否有人清楚知道这一切是如何实施的。
答案 0 :(得分：29)
你的朋友出了问题，如果他阅读了seed()函数的文档，就会知道：
初始化基本随机数生成器。可选参数x可以是任何可哈希对象。如果省略x或None，则使用当前系统时间; 当前系统时间也用于在首次导入模块时初始化生成器。如果操作系统提供随机源，则使用它们而不是系统时间（请参阅os.urandom（）有关可用性的详细信息）。
（强调我的。）
他根据他对其他语言的工作原理的猜测而猜测。主要提供seed()函数，以便您可以获得可重现的伪随机数流（这对于某些特定应用程序是必需的）。
您直接从random模块调用的函数实际上是random.Random类的隐藏实例的方法的别名。每个实例（至少有效）在其seed()内调用__init__()。
choice()函数显然不会在操作前调用seed()，因为这意味着在每次选择之前重新播种，这会影响播种的目的。