mysql - 将CSV规范化为MySQL？

我是整个“规范化表”的新手。我有一个csv文件，其内容如下：

Cell,Width(m),Length(m),Spacing(m),VDD(V),VSS(V),Temp,Param,Value,Path,TOOL
pmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,0,delay[s],4.65e-06,/home/user/tests/run2/pspice
pmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,10,delay[s],6.2e-06,/home/user/tests/run2/pspice
pmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,25,delay[s],7.46e-06,/home/user/tests/run2/pspice
pmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,70,delay[s],8.98e-06,/home/user/tests/run2/pspice
pmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,100,delay[s],9.56e-06,/home/user/tests/run2/pspice
nmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,0,delay[s],4.65e-06,/home/user/tests/run2/pspice
nmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,10,delay[s],6.2e-06,/home/user/tests/run2/pspice
nmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,25,delay[s],7.46e-06,/home/user/tests/run2/pspice
nmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,70,delay[s],8.98e-06,/home/user/tests/run2/pspice
nmos_var12,5e-03,5e-03,5e-03,0.5,0,100,delay[s],9.56e-06,/home/user/tests/run2/pspice

我已经创建了这些表来存储数据：

CREATE TABLE `TEST__RUN_MAPPING` (
 `ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
 `NAME` varchar(45) NOT NULL,
 `STATUS` varchar(20) NOT NULL,
 `PATH` text NOT NULL,
 `TOOL` varchar(10) NOT NULL,
 `COMMENTS` text NOT NULL,
 PRIMARY KEY  (`ID`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

CREATE TABLE `TEST__DATA_MAPPING` (
 `ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
 `NAME_ID` int(11) NOT NULL,
 `CONDITIONS` int(11) NOT NULL,
 `VALUE` varchar(10) NOT NULL,
 PRIMARY KEY  (`ID`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

CREATE TABLE `TEST__CONDITION_MAPPING` (
 `ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
 `CELL_ID` int(11) NOT NULL,
 `W_ID` int(11) NOT NULL,
 `L_ID` int(11) NOT NULL,
 `SPACE_ID` int(11) NOT NULL,
 `VDD_ID` int(11) NOT NULL,
 `VSS_ID` int(11) NOT NULL,
 `TEMP_ID` int(11) NOT NULL,
 `PARAM_ID` int(11) NOT NULL,
 PRIMARY KEY  (`ID`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

TEST__RUN_MAPPING ID映射到TEST__DATA_MAPPING NAME_ID

TEST__DATA_MAPPING条件映射到TEST__CONDITION_MAPPING ID

TEST _CONDITION_MAPPING中的所有* ID都会映射到自己的表格，以便让事物与众不同。

这些csv文件中的每一个都将在模拟中使用的技术方面有所不同，我通过TEST__RUN_MAPPING中的NAME列对此进行了监控。单元，宽度（m），长度（m），间距（m），VDD（V），VSS（V）和Temp都是扫描的值，但通常它们对于每种技术都是相同的，因此我将它们组合在一起在另一张表中。

有经验的人是否有其他方式可以打破这种关系，使其具有最佳的阅读时间？更好的规范化？

将CSV规范化为MySQL？

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