Question

模型

我有一个ChatRoom的集合：

ObjectId Id
ObjectId GroupId 
ObjectId LastMessageId 
List<ObjectId> Members 
bool IsEveryone

我有一个ChatMessage的集合：

ObjectId GroupId
ObjectId RoomId
ObjectId Id
ObjectId UserId
string Text
DateTime Date

背景

每个用户都是多个组的一部分。每组包含多个房间。我拥有用户所属的所有房间以及用户目前所看到的最后消息ID的数组。

想法是计算给定用户的增量：（1）从所有房间返回所有最后消息ID，以及（2）计算用户错过的聊天消息数量（新消息））。

服务器获取用户到目前为止看到的最新消息ID（因此我可以提取消息的日期并计算用户未看到的新消息的数量）。< / p>

查询

我正在寻找的是一种运行2个快速查询的方法：

返回每个房间的最新消息ID（按日期，desc）。输入：room-id数组。输出：[room-id]数组：[msg-id]
计算给定用户每个会议室有多少新消息（整数）。输入：[user-id，room-id，last-message-date]的数组。输出：[room-id]数组：[int]。请注意，我不想计算用户写的消息。

您可以帮助构建优化查询吗？我正在使用MongoDB C＃10gen SDK。

更新

每次我现在写一条新的聊天消息时，我还会在ChatRoom上运行原子更新以保留LastMessageId。这解决了第一个查询，同时保持了完整性（读取速率＆gt;写入速率）。

Answer 1

回答你的问题。：

1。要获得最佳性能，您需要创建正确的复合索引：

db.ChatMessage.ensureIndex({GroupId: 1, RoomId:1, Date: -1})

然后查询将是这样的：

db.ChatMessage.find({GroupId: 2, RoomId:3}).sort({"Date": -1})

如果您只需要返回{RoomId, MessageId}个对象，则可以指定以下字段：

db.ChatMessage.find({GroupId: 2, RoomId:3}, //filter messages
             {RoomId:1, _id:1}) // specify set of fields thats query should return
             .sort({"Date": -1}) // sort by date desc
             .limit(10) // take a specific number of last messagies

要确保查询使用正确的索引，您可以使用explain()方法。

2。对于您的第二个问题，我建议使用set运算符预先计算新信息的数量，而不是使用map / reduce，因为它对大数据集的工作速度很慢。或者另一个好的选择可以是incremental异步map / reduce。

根据您在房间集合中的需求，您可以拥有NumberOfNewMessagies或嵌套数组[{UserId, MessagiesCount}]。因此，当你装载房间时，你总会有许多新的信息。

顺便说一句，如果你有麻烦将mongodb shell查询转换为c＃代码，请告诉我。

希望这对你有所帮助。

MongoDB查询/建模思路

1 个答案: