Question

我目前有一个MongoDB设置，它有一个相当大的数据库（大约250万个文档）。目前，我有一个拥有大部分数据的主集合，它具有单个索引（时间）。当只有时间位于查询的where部分（使用索引）时，这会产生可接受的查询时间。

问题是当我需要使用复合键时 - 时间索引使用大约2.5GB的内存，而我在服务器上只有4GB，所以我不想创建复合键索引，因为这会阻止所有索引都适合记忆，从而减慢了很多事情。

所以我的问题是：我可以先查询时间，然后查询其他变量的子集吗？

我应该指出我正在使用Ruby驱动程序。

目前，我的查询看起来像这样（这很慢）：

trade_stop_loss_time = ticks.find_one({
        "time" => { "$gt" => trade_time_open, "$lte" => trade_time_close },
        "bid"  => { "$lte" => stop_loss_price } 
    }).sort({"time" => 1})

谢谢！

Answer 1

如果您只是执行您提供的查询，那么数据库应该足够聪明，可以完全执行此操作。

您的查询应该基本上使用time索引过滤掉候选集，然后扫描bid参数的剩余对象。这应该比在客户端上进行扫描更有效率。

您绝对应该在查询中运行explain()以了解它正在做什么。如果它使用索引（BtreeCursor）并且扫描对象的数量只是给定时间范围内的项目数，那么它就可以了。考虑到你的限制，我认为没有比这更好的方法了。在客户端上执行相同的操作肯定会更慢。

当然，limit和较短的时间框架有助于提高查询速度，但这些可能是外部因素。 mongostat也可能有助于找到问题。

但是，如果您的文档和/或时间跨度很大，添加复合索引可能仍然会更好：从磁盘加载大量大型文档（因为您的RAM已满）需要一些时间。从磁盘分页索引也很慢，但数据要少得多。

一个好的答案只能是实验。

Answer 2

您可以仅使用时间索引返回结果，然后在客户端进一步过滤它们？除此之外，我认为你几乎没有运气。

Mongodb查询子集

2 个答案: