高效过滤文本字符串中的单词

Question

当人们在文本字段中键入文本时，在将其添加到文本框（用于聊天）之前，有一些我想要查找和过滤的单词。这包括它们不是空间拼接的例子，太空船中的单词空间。

通常使用哪种算法来达到这种目的？

我能想到的唯一算法是迭代每个单词的文本：

for each word to filter
for each char in string
if the substring from index of the first letter of word to the current index == word, do something with the word
end for each
end for each

有更好的，更多的O（n）方法吗？

由于

Answer 1

Tries几乎可以用于此问题。

Answer 2

  

通常使用哪种算法来达到这种目的？

正则表达式。如果您使用RE2，则会遇到最坏情况的O（ n ）匹配。您需要匹配(space ?ship|chocolate ?mousse)等

之类的内容

Answer 3

基本上，您正在尝试在目标字符串中搜索一组输入字符串。您可以使用这些算法

1. Rabin–Karp algorithm
2. Aho–Corasick string matching algorithm

但是为了保持用户的打字速度，一个简单的正则表达式替换也可以。