我喜欢Go，特别是goroutines。它们简单而有效。经过一番挖掘后，似乎它们基本上都是光纤复用到内核线程池中（如果我错了，请纠正我）。
话虽如此，D中是否有标准库（或相对受欢迎且支持的第三方添加）？
我想要的主要内容是：
这里的主要目标是使Web服务器尽可能高效地与Node.js和Go的速度相媲美。这意味着可能有许多活动连接（http，websockets，数据流）。
我喜欢上面提到的其他平台，但D更加普遍。如果它不太笨重，我会选择D而不是其他。
答案 0 :(得分：4)
没有什么完全等效，但有两个模块可以提供足够类似的东西满足您的需求：
std.concurrency提供消息传递和保证隔离，除非shared限定符用于获取非常有限的显式共享内存。但是，您（还）没有将光纤多路复用到goroutines提供的线程上。现在，每次调用spawn都会启动一个新的OS线程。此外，还有一些工作要做，以使不变性足以使这种范式充分发挥其潜力。有关此范例的更多信息，请参阅Andrei Alexandrescu's "The D Programming Language".
std.parallelism提供任务。它面向并行性，而不是并发性。 (These are not the same thing even though you need concurrency to implement parallelism.)因此，任务只是在没有与调用线程通信的情况下执行，而是将其返回值返回给调用线程，而不是消息传递。此外，如果任务多于线程，则多余的任务将排队，而不是使用光纤进行多路复用。
编辑：我最初设计并编写了std.parallelism，我愿意考虑增强请求以满足您的需求，只要它们不会将模块的范围扩展到一般情况并发。如果std.parallelism几乎完成你所需要的但不完全，请在这里或在digitalmars.d新闻组上发布功能请求。
此外，即使我可能不是这种请求的实现者，也可以建议对std.concurrency进行增强。
答案 1 :(得分：2)
std.parallel使用线程池来运行任务，但是你需要实现自己的消息传递例程（目前库AFAIK中没有可用的线程安全队列）
答案 2 :(得分：0)
我不知道D库是否可以提供拆分堆栈支持（线程/光纤）。如果没有它，遗憾的是很多Go goroutines的用处都会丢失。
如果使用goroutines解决一些问题很容易/更好，那么为什么不首先使用Go？