我对精确提取PCM WAV文件的部分感兴趣，直到样本级别。大多数音频模块似乎都依赖于特定于平台的音频库。我想制作这个跨平台，速度不是问题，有没有可以做到这一点的本机python音频模块？
如果没有，我将不得不解释PCM二进制文件。虽然我相信我可以相当容易地挖掘PCM规范，并且原始格式很容易走路，但我以前从未真正处理过Python中的二进制数据。是否有任何好的资源可以解释如何做到这一点？与音频有关的只是结冰。
答案 0 :(得分：6)
我阅读了问题和答案，我觉得我必须遗漏一些完全明显的东西，因为没有人提到以下两个模块：
也许我来自一个平行的宇宙，而Guido的时间机器实际上是一个时空机器：）
如果您需要示例代码，请随时提问。
PS假设48kHz的采样率，24 / 1.001 = 23.976023976 ... fps的视频帧是2002年的音频样本长度，并且在25fps时，它的1920个音频样本长。
答案 1 :(得分：5)
我只用C ++和Java编写了一个PCM阅读器，但格式本身相当简单。可以在这里找到一个不错的描述：http://ccrma.stanford.edu/courses/422/projects/WaveFormat/
过去你应该能够读取它（二进制文件读取，http://www.johnny-lin.com/cdat_tips/tips_fileio/bin_array.html）并且只处理生成的数组。您可能需要使用一些位移来使对齐正确（https://docs.python.org/reference/expressions.html#shifting-operations），但根据您的读取方式，您可能不需要。
所有这些都说，我仍然倾向于大卫的方法。
答案 2 :(得分：1)
您的解决方案是纯Python是非常重要的，或者您是否接受可以在各种平台上使用本机音频库的东西（因此它实际上是跨平台的）？后者在http://wiki.python.org/moin/PythonInMusic
有几个例子答案 3 :(得分：1)
似乎是open（...，“rb”），struct module的组合，有关wav/riff file format的一些细节（可能更好的参考）将完成这项工作。
好奇，您打算如何处理原始样本数据？
答案 4 :(得分：0)
我正在查找这个，我发现了这个：http://www.swharden.com/blog/2009-06-19-reading-pcm-audio-with-python/ 它需要Numpy（如果你想绘制它，还需要matplotlib）
import numpy
data = numpy.memmap("test.pcm", dtype='h', mode='r')
print "VALUES:",data
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