我使用matplotlib绘制图形上的线条。现在我想为线上的各个点设置样式,特别是标记。我该怎么做?
编辑: 澄清我的问题,已经回答,我希望能够在一条线上设置单个标记的样式,而不是在所述行上的每个标记。
答案 0 :(得分:247)
在致电linestyle
时指定关键字args marker
和/或plot
。
例如,使用虚线和蓝色圆圈标记:
plt.plot(range(10), linestyle='--', marker='o', color='b')
同一事物的快捷方式调用:
plt.plot(range(10), '--bo')
以下是可能的行和标记样式列表:
================ ===============================
character description
================ ===============================
- solid line style
-- dashed line style
-. dash-dot line style
: dotted line style
. point marker
, pixel marker
o circle marker
v triangle_down marker
^ triangle_up marker
< triangle_left marker
> triangle_right marker
1 tri_down marker
2 tri_up marker
3 tri_left marker
4 tri_right marker
s square marker
p pentagon marker
* star marker
h hexagon1 marker
H hexagon2 marker
+ plus marker
x x marker
D diamond marker
d thin_diamond marker
| vline marker
_ hline marker
================ ===============================
编辑:,根据评论中的要求,标记任意点子集的示例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xs = np.linspace(-np.pi, np.pi, 30)
ys = np.sin(xs)
markers_on = [12, 17, 18, 19]
plt.plot(xs, ys, '-gD', markevery=markers_on)
plt.show()
由于this feature branch的合并,使用markevery
kwarg的最后一个示例可能在1.4+之后。如果您遇到旧版本的matplotlib,您仍然可以通过在线图上叠加散点图来实现结果。有关详细信息,请参阅edit history。
答案 1 :(得分:36)
图片显示所有标记&#39;名称和描述,我希望它能帮到你。
import matplotlib.pylab as plt
markers=['.',',','o','v','^','<','>','1','2','3','4','8','s','p','P','*','h','H','+','x','X','D','d','|','_']
descriptions=['point', 'pixel', 'circle', 'triangle_down', 'triangle_up','triangle_left', 'triangle_right', 'tri_down', 'tri_up', 'tri_left','tri_right', 'octagon', 'square', 'pentagon', 'plus (filled)','star', 'hexagon1', 'hexagon2', 'plus', 'x', 'x (filled)','diamond', 'thin_diamond', 'vline', 'hline']
x=[]
y=[]
for i in range(5):
for j in range(5):
x.append(i)
y.append(j)
plt.figure()
for i,j,m,l in zip(x,y,markers,descriptions):
plt.scatter(i,j,marker=m)
plt.text(i-0.15,j+0.15,s=m+' : '+l)
plt.axis([-0.1,4.8,-0.1,4.5])
plt.tight_layout()
plt.axis('off')
plt.show()
答案 2 :(得分:14)
供将来参考 - Line2D
返回的plot()
艺术家也有set_markevery()
方法,只允许您在某些点上设置标记 - 请参阅https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.html#matplotlib.lines.Line2D.set_markevery
答案 3 :(得分:1)
更改特定点标记形状,大小的简单技巧是先将其与所有其他数据一起绘制,然后再仅对该点绘制一个图(或一组点,如果要更改其样式)多点)。 假设我们要更改第二点的标记形状:
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,1,3,6,7]
plt.plot(x, y, "-o")
x0 = [2]
y0 = [1]
plt.plot(x0, y0, "s")
plt.show()
答案 4 :(得分:0)
你好有一个例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def grafica_seno_coseno():
x = np.arange(-4,2*np.pi, 0.3)
y = 2*np.sin(x)
y2 = 3*np.cos(x)
plt.plot(x, y, '-gD')
plt.plot(x, y2, '-rD')
for xitem,yitem in np.nditer([x,y]):
etiqueta = "{:.1f}".format(xitem)
plt.annotate(etiqueta, (xitem,yitem), textcoords="offset points",xytext=(0,10),ha="center")
for xitem,y2item in np.nditer([x,y2]):
etiqueta2 = "{:.1f}".format(xitem)
plt.annotate(etiqueta2, (xitem,y2item), textcoords="offset points",xytext=(0,10),ha="center")
plt.grid(True)
plt.show()
grafica_seno_coseno()
答案 5 :(得分:-2)
你可以这样做:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,1,3,6,7]
plt.plot(x, y, style='.-')
plt.show()
这将返回一个图表,其中数据点用点标记