matplotlib:为一行上的各个点设置标记

时间:2011-12-07 00:56:02

标签: python numpy matplotlib

我使用matplotlib绘制图形上的线条。现在我想为线上的各个点设置样式,特别是标记。我该怎么做?

编辑: 澄清我的问题,已经回答,我希望能够在一条线上设置单个标记的样式,而不是在所述行上的每个标记。

6 个答案:

答案 0 :(得分:247)

在致电linestyle时指定关键字args marker和/或plot

例如,使用虚线和蓝色圆圈标记:

plt.plot(range(10), linestyle='--', marker='o', color='b')

同一事物的快捷方式调用:

plt.plot(range(10), '--bo')

example1

以下是可能的行和标记样式列表:

================    ===============================
character           description
================    ===============================
   -                solid line style
   --               dashed line style
   -.               dash-dot line style
   :                dotted line style
   .                point marker
   ,                pixel marker
   o                circle marker
   v                triangle_down marker
   ^                triangle_up marker
   <                triangle_left marker
   >                triangle_right marker
   1                tri_down marker
   2                tri_up marker
   3                tri_left marker
   4                tri_right marker
   s                square marker
   p                pentagon marker
   *                star marker
   h                hexagon1 marker
   H                hexagon2 marker
   +                plus marker
   x                x marker
   D                diamond marker
   d                thin_diamond marker
   |                vline marker
   _                hline marker
================    ===============================

编辑:,根据评论中的要求,标记任意点子集的示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(-np.pi, np.pi, 30)
ys = np.sin(xs)
markers_on = [12, 17, 18, 19]
plt.plot(xs, ys, '-gD', markevery=markers_on)
plt.show()

example2

由于this feature branch的合并,使用markevery kwarg的最后一个示例可能在1.4+之后。如果您遇到旧版本的matplotlib,您仍然可以通过在线图上叠加散点图来实现结果。有关详细信息,请参阅edit history

答案 1 :(得分:36)

图片显示所有标记&#39;名称和描述,我希望它能帮到你。

import matplotlib.pylab as plt
markers=['.',',','o','v','^','<','>','1','2','3','4','8','s','p','P','*','h','H','+','x','X','D','d','|','_']
descriptions=['point', 'pixel', 'circle', 'triangle_down', 'triangle_up','triangle_left', 'triangle_right', 'tri_down', 'tri_up', 'tri_left','tri_right', 'octagon', 'square', 'pentagon', 'plus (filled)','star', 'hexagon1', 'hexagon2', 'plus', 'x', 'x (filled)','diamond', 'thin_diamond', 'vline', 'hline']
x=[]
y=[]
for i in range(5):
    for j in range(5):
        x.append(i)
        y.append(j)
plt.figure()
for i,j,m,l in zip(x,y,markers,descriptions):
    plt.scatter(i,j,marker=m)
    plt.text(i-0.15,j+0.15,s=m+' : '+l)
plt.axis([-0.1,4.8,-0.1,4.5])
plt.tight_layout()
plt.axis('off')
plt.show()  

example1

答案 2 :(得分:14)

供将来参考 - Line2D返回的plot()艺术家也有set_markevery()方法,只允许您在某些点上设置标记 - 请参阅https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.html#matplotlib.lines.Line2D.set_markevery

答案 3 :(得分:1)

更改特定点标记形状,大小的简单技巧是先将其与所有其他数据一起绘制,然后再仅对该点绘制一个图(或一组点,如果要更改其样式)多点)。 假设我们要更改第二点的标记形状:

x = [1,2,3,4,5]
y = [2,1,3,6,7]

plt.plot(x, y, "-o")
x0 = [2]
y0 = [1]
plt.plot(x0, y0, "s")

plt.show()

结果是: Plot with multiple markers

答案 4 :(得分:0)

你好有一个例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def grafica_seno_coseno():
    x = np.arange(-4,2*np.pi, 0.3)
    y = 2*np.sin(x)
    y2 = 3*np.cos(x)
    plt.plot(x, y,  '-gD')
    plt.plot(x, y2, '-rD')
    for xitem,yitem in np.nditer([x,y]):
        etiqueta = "{:.1f}".format(xitem)
        plt.annotate(etiqueta, (xitem,yitem), textcoords="offset points",xytext=(0,10),ha="center")
    for xitem,y2item in np.nditer([x,y2]):
        etiqueta2 = "{:.1f}".format(xitem)
        plt.annotate(etiqueta2, (xitem,y2item), textcoords="offset points",xytext=(0,10),ha="center")
    plt.grid(True)
    plt.show()
    
    
grafica_seno_coseno()

enter image description here

答案 5 :(得分:-2)

你可以这样做:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,1,3,6,7]

plt.plot(x, y, style='.-')
plt.show()

这将返回一个图表,其中数据点用点标记