用于.NET的矩阵库

Question

我正在为.NET / C＃寻找一个好的（经过良好测试，功能齐全，界面友好的）矩阵库。我在这里的主要要求只是它应该是免费的（我不特别在意它是否是这种情况下的开源）并且最好支持sparse matrix操作。强制性要求是所有基本操作（例如乘法，换位，反演）以及寻找特征值和...特征向量。用于发现特征值的数值而非/以及分析方法的实现，特别是稀疏矩阵的Lanczos algorithm，将是非常优选的，因为我将要处理的矩阵非常大（长度为10,000）向上）以及方形，也相当稀疏。这么说，我可能会在那里要求一点，所以对合理完整的矩阵库的任何建议都会很棒。

现在我知道Python有一两个有用的库用于这样的任务（即NumPy / SciPy），但遗憾的是，该区域似乎缺乏.NET。

稍微搜索了以下.NET的库，我可以使用它：

• Lutz Roeder的Mapack
• DotNetMatrix（CodeProject）
• C# Matrix Library（CodeProject）

但是，由于我没有使用任何这些图书馆或其他人的经验（并且没有足够的时间在任何情况下正确地检查每个图书馆），我非常感谢这里是否有人可以讨论他们的建议各种图书馆，它们的优点/缺点，特别是关于我的用途的适用性，以及它们的一般经验。

使用MatLab总是一个选项，但不是首选，因为如果我可以将矩阵数学直接与我的程序集成，那将会更方便。

Answer 1

编辑：

上次我评估它时并不完全，但是有很多活动，所以你也应该考虑（免费和开源）Math.NET Numerics。

现在看来，他们似乎已经完成了新版本，并添加了稀疏矩阵支持，以及其他不错的好东西。

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如果您需要更强大的支持，遗憾的是您真的需要进入.NET atm的商业软件包。

有两个功能非常丰富的软件包，它们都能很好地支持矩阵。 Extreme Numerics效果很好，并且有一些非常好的功能。我也听说过IMSL Visual Numerics数学库的非常好的东西。

Answer 2

尝试ILNumerics：我们有一个rel。作为开源项目的悠久历史，最近更改为商业许可证，以获得更好和可靠的支持。我有偏见，但这里有一个简短的功能列表：

• 更好的记忆管理，因此......
• 更快的算法
• 使用MKL进行线性代数
• n-dim数组类，语法类似于Matlab
• 3D绘图控件
• 支持32/64位
• 支持单声道
• Full feature list

Answer 3

过去我有Mapack，发现它非常好。

虽然，我认为它没有稀疏矩阵，但它确实支持所有基本的线性algegra函数。

Answer 4

另一种选择：IMSL for .NET。 CenterSpace有NMath个库 - 没有使用过它们。

Answer 5

我在大学的神经网络项目中使用了Mapack（.Net端口而不是COM版本）。我无法完全记住图书馆的精细细节，但它完成了我所需要的一切，而且使用起来并不是特别繁重。

Answer 6

Meta.Numerics（托管在codeplex上）是一个免费的软件包，它将计算非对称矩阵的特征值和特征向量，但它目前不会特别处理稀疏矩阵。

Answer 7

你考虑过math.net iridium吗？

http://iridium.mathdotnet.com/

Answer 8

现已解散的Managed DirectX库有一些矩阵支持。

此后已被包装到Microsoft XNA中，这可能不适合您，但MDX Wikipedia article建议使用SlimDX might be okay。

Answer 9

关于.NET和Python，您可以使用IronPython。但是，您还需要Ironclad才能使SciPy和NumPy与IronPython一起使用。