Question

如何在下面的序列中找到相同数字的最多出现次数？

1,5,4,3,2,5,3,1,5,3,7,5,7

本案的答案是5。

我倾向于将每个数字添加到列表中，如果该数字已经在列表中，则递增一个计数器。在这种方法中，我认为我需要为每个数字设置一个计数器。什么是最容易理解的解决方案？

在这种情况下，我正在使用java

这是一次无效的尝试：

略微修改了Steph的答案，但这有效 -

public class Main {

    public static void main(String args[]){

        int[] numbers = {1,5,4,3,2,5,3,1,5,3,7,5,7,7,7,7,7};        
        int[] counterArray = new int[numbers.length];

        for (int i = 0; i < numbers.length; ++i){
            counterArray[numbers[i]] = counterArray[numbers[i]] + 1;
        }

        int maxNumber = 0;
        for (int i = 0; i < numbers.length; ++i){
            if(counterArray[i] > counterArray[maxNumber])
            {
                maxNumber = i;
            }
        }

        System.out.println(maxNumber);
    }

}

Answer 1

由于您希望算法速度快，因此您提出的解决方案确实是最快的。初始化一个大小为10到0的数组，然后简单地：

for (int i: arrayList) ++counterArray[i]

作为一个轻微的平均时间优化，您可以保持找到最常见的两个数字的运行计数器，并停止搜索最常见的数字是否超过第二个最常见的数字，其中是数字的数量还有待检查。

Answer 2

这给你O（n）处理时间，当你知道你的值将在0到9之间时，内存占用（不计算你已经拥有的初始数组）是O（1），这样{{ 1}}

counterArray = new int[10];

减少过多内存使用量的另一种方法是找到使用O（n）的最小值和最大值，然后创建数组以包含该数量的值（记住将数组位置偏移最小值）。

Answer 3

算法一（具有O（n）时间复杂度和O（1）内存复杂度）：

正如你所说，为每个数字（10个计数器）设置一个计数器并扫描列表一次。 C代码：

//int the_given_array[n];

int counter[10];
int ix, result;
memset(counter,0,10);

for(ix=0; ix<n; ix++) counter[the_given_array[i]]++;

result = 0;
for(ix=1; ix<10; ix++) if(counter[ix]>counter[result]) result = ix;

算法二（具有O（N ^ 2）时间复杂度和O（1）内存复杂度）：

注意：如果您处理base10数字（数量有限），这个没有第一个优势！

设置当前目标号码的计数器，并扫描列表以对其进行计数。然后计算另一个数字，依此类推。保持相同数字最多出现的最大值。你必须最多扫描列表n次。为了提高速度，您可能希望使用GPU编程来并行处理每个数字。

在列表中查找大多数基数为10的数字

3 个答案: