我在我的应用程序中使用以下内容：
base64.urlsafe_b64encode(str(random.getrandbits(20))).lower().replace('=', '')
减少审美变化：
base64.urlsafe_b64encode(str(random.getrandbits(20))
如何找出发生碰撞的可能性？
答案 0 :(得分：0)
一个random.getrandbits(20)与另一个碰撞的可能性相同，因为外部函数是确定性的。
如果random.getrandbits的输出实际上是随机的 - 一个人与另一个人相撞的机会是1 /（2 ^ 20）或......大约 1百万< / EM>
对于n个条目，附加条目（条目n + 1）碰撞的机会是n /（2 ^ 20）。因此概率随着字典中条目的数量线性增长。在1,048,576个条目中，保证下一个条目将发生冲突。
答案 1 :(得分：0)
有2 ^ 20种不同的可能随机值。因此，两个给定随机值相等的概率是1 /（2 ^ 20），或大约 1百万。
但是，如果您要创建多个值，那么由于birthday paradox，您只需生成大约2 ^ 10或大约一千个不同的值就有50％的几率其中两个是平等的！
为避免这种情况，我建议至少128位。这需要大约2 ^ 64（~18亿亿）的值才有50％的碰撞几率。当编码到base-64时，这将是22个字符长。