Question

我有一张包含这些数据的表格：

ID | Date           | MacroID  | FunctionID
---------------------------------------
1  | 1.1.2010 10:00 | core     | coreP1
2  | 2.1.2010 11:11 | main     | mainP7
3  | 1.1.2010 17:01 | core     | coreP2
4  | 3.1.2011 21:00 | top      | topP7
5  | 1.1.2010 11:11 | left     | leftP0

我需要得到：

Date     | Sum_Macro |
----------------------
1.1.2010 | 2
2.1.2010 | 1
3.1.2010 | 1

其中：对于任何DISTINCT日期（剥离时间）我需要一个DISTINCT宏出现的总和。在1.1.2010，宏核心和左边运行，所以2 ...等等

我可以使用视图执行此操作，但我确信有更简单的方法：

CREATE VIEW Days_Macros AS
SELECT DISTINCT MacroID, COUNT(MacroID) AS MacroCnt, CONVERT(varchar, tStamp, 103) AS x
FROM TRADStatMacro
GROUP BY MacroID, CONVERT(varchar, tStamp, 103)

给了我：

MacroID  | MacroCnt | x
------------------------------
core     | 2        | 1.1.2010
main     | 1        | 2.1.2010
top      | 1        | 3.1.2010
left     | 1        | 1.1.2011

而不是：

SELECT DISTINCT X, COUNT(MacroCnt) AS Y FROM Test
GROUP BY X

给了我结果。 ......太复杂了，任何人的想法？

感谢名单

Answer 1

我倾向于为此目的成为CTE的粉丝（基本上是内联视图）。看起来你正在使用SQL Server，所以你可以这样做：

WITH counts AS
(
    SELECT DISTINCT MacroID, COUNT(MacroID) AS MacroCnt, CONVERT(varchar, tStamp, 103) AS x
    FROM TRADStatMacro
    GROUP BY MacroID, CONVERT(varchar, tStamp, 103)
)
SELECT DISTINCT X, COUNT(MacroCnt) AS Y FROM counts
GROUP BY X

问题：你的意思是第二个COUNT()实际上是SUM()吗？

但您的查询可以简化。如果您已经按照使记录唯一的列进行分组，则不需要DISTINCT。除了汇总MacroId函数之外，您没有使用COUNT()字段，因此您可以将其消除，并可能将所有内容简化为：

SELECT CONVERT(varchar, tStamp, 103) AS X, COUNT(MacroID)
FROM TRADStatMacro
GROUP BY MacroID, CONVERT(varchar, tStamp, 103)

Answer 2

示例数据：

if object_id('tempdb..#tab') is not null drop table #tab

create table #tab (
    id int,
    date datetime,
    macroId varchar(6),
    fynctionId varchar(10)
)

insert into #tab
select 1 , '1.1.2010 10:00', 'core', 'coreP1' union
select 2 , '2.1.2010 11:11', 'main', 'mainP7' union
select 3 , '1.1.2010 17:01', 'core', 'coreP2' union
select 4 , '3.1.2011 21:00', 'top ', 'topP7' union
select 5 , '1.1.2010 11:11', 'left', 'leftP0'

查询（编辑，澄清后）：

select 
    dateadd(dd, 0, datediff(dd, 0, date)) as Date, 
    count(distinct MacroId) as Sum_Macro
from #tab
group by dateadd(dd, 0, datediff(dd, 0, date))

用子查询替换视图

2 个答案: