通过python我打开一个SQLite数据库并尝试访问一个表视图的视图。不幸的是我收到了错误消息。下面的Python代码演示了这个问题:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("test.db")
mydb = conn.cursor()
mydb.execute("CREATE TABLE TestTbl (MRTarget_id int, Fullmodel text)")
mydb.execute("CREATE TABLE TestTbl2 (Other_id int, Othermodel text)")
mydb.execute("CREATE VIEW TestView AS SELECT m.ROWID, m.MRTarget_id, m.Fullmodel, t.Othermodel FROM TestTbl m, TestTbl2 t")
mydb.execute("CREATE VIEW TestView2 AS SELECT m.Fullmodel, m.Othermodel FROM TestView m")
mydb.close()
Python在尝试创建TestView2后吐出错误“sqlite3.OperationalError:no such column:m.Fullmodel”。但是,从Sqlite3提示符可以执行上述SQL语句而没有任何问题。由于我的数据库包含表视图的视图,我想知道是否完全不可能通过Python以编程方式访问它们。
答案 0 :(得分:1)
我遇到了同样的问题 - 我找到了解决方案。我相信您的问题是,在您的初始视图'TestView'中,属性名称实际上是m.ROWID
,m.Fullmodel
等,而不仅仅是ROWID
,Fullmodel
等。
通过sqlite管理器随意查看视图不会显示附加到每个字段名称前面的m.
。如果您运行Pragma查询PRAGMA table_info TestView
,则会显示属性扩展名。
因此,将TestView创建查询更改为
CREATE VIEW TestView AS
SELECT m.ROWID as ROWID, m.MRTarget_id as MRTarget_id,... etc
并且您的第二个Create View
查询应该成功运行 - 至少它在我的应用程序中运行。
答案 1 :(得分:0)
您的代码适用于我。
你可以尝试在创建第一个视图和第二个视图之间提交:
conn.commit()