我是Scilab的新手，目前正致力于条形码项目。
如何在产品图片中找到条形码？
对于我可以研究的内容有什么线索吗？
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如果条形码是图像中唯一重要的东西，您可以进行Radon变换，然后计算每次旋转的RMS，并保持行具有最高值。
答案 1 :(得分：0)
将图像分割为NxM子图像。接下来要么：
a）对每个子图像进行FFT，并将结果与标准条形码图像的预先计算的2D FFT进行比较。 （因为条形码是非常单调且高度重复的图像，所以它们应该生成类似的FFT模式）
b）执行一些thining（skeletonization）算法，只留下图像中的骨架。然后在每个骨架子图像上进行Radon或Hough变换，并寻找具有相同偏转角度和误差范围的一束线。
我个人会选择预先镂空步骤的第二种方式，因为Radon / Hough变换专门用于搜索图像中的线条。