我知道set @running_sum=0;
@running_sum:=@running_sum + ...
方法,但在我的情况下似乎不起作用。
我的查询:
SELECT DISTINCT(date), COUNT(*) AS count
FROM table1
WHERE date > '2011-09-29' AND applicationid = '123'
GROUP BY date ORDER BY date
结果给出了唯一的日期,以及应用程序123的出现次数。
我希望保持count
的总计,以查看累积的增长。
现在我在PHP中这样做,但我想将它全部切换到MySQL。
使用本文第一行中的方法只需复制计数,而不是累积计数。
我错过了什么?
P.S。该集非常小,只有大约100个条目。
编辑:你是对的ypercube:
这是running_sum的版本:
SET @running_sum=0;
SELECT date, @running_sum:=@running_sum + COUNT(*) AS total FROM table1
WHERE date > '2011-09-29' AND applicationid = '123'
GROUP BY date ORDER BY date
count列最终与我刚刚打印COUNT(*)
相同答案 0 :(得分:12)
OP要求采用单一查询方法,以便不必单独设置用户变量而不是使用变量计算运行总计:
SELECT d.date,
@running_sum:=@running_sum + d.count AS running
FROM ( SELECT date, COUNT(*) AS `count`
FROM table1
WHERE date > '2011-09-29' AND applicationid = '123'
GROUP BY date
ORDER BY date ) d
JOIN (SELECT @running_sum := 0 AS dummy) dummy;
用户变量的“内联初始化”对于模拟其他分析函数也很有用。实际上,我从答案like this one中学到了这种技巧。
您需要引入一个封闭式查询,以便在{COID(*)ed记录上列出@running_sum
:
SET @running_sum=0;
SELECT d.date,
@running_sum:=@running_sum + d.count AS running
FROM ( SELECT date, COUNT(*) AS `count`
FROM table1
WHERE date > '2011-09-29' AND applicationid = '123'
GROUP BY date
ORDER BY date ) d;
另见this answer。
答案 1 :(得分:2)
SQL在运行总计时非常糟糕。由于您的结果集是有序的,因此您建议 更好地建议在客户端附加计算的运行总计列。 SQL中的任何内容都不会像那样出色。
答案 2 :(得分:1)
可以使用lib_mysqludf_ta UDF库轻松计算运行总计。