我正在使用Itti的显着性图。所以给出一个示例图像,我可以得到一个如图所示的显着地图(比较显着性图和彩色照片): 问题在于,虽然算法精确地指出了显着对象的位置,但是它无法可靠地获得对象的尺寸。因此,如果我希望我的程序自动裁剪出图像中最显着的对象,我只能根据对象的显着图的形状来推测尺寸。这是非常不可靠的,因为突出的形状可能变化很大。
有更可靠的方法吗?
答案 0 :(得分:3)
为了更好地估计显着对象的边界,我建议你使用一些前景提取算法。该任务的一种流行算法称为GrabCut。它需要对象边界的初始估计。对于手头的任务,初始估计将是显着性图中斑点的边界。