Question

我想使用必须使用yield创建的iterable将lambda函数列表应用于单个元素。

lambda函数列表将具有如下内容：

[<function <lambda> at 0x1d310c8>, <function <lambda> at 0x1d355f0>]

我希望将每个函数从左到右应用到单个元素，使用yield来构造一个迭代来迭代列表

Answer 1

def apply_all(functions, item):
    for f in functions:
        yield f(item)

使用示例：

functions = [type, id, hex]
for result in apply_all(functions, 55):
    print result

给出

<type 'int'>
20326112
0x37

Answer 2

试一试：

def lambda_apply(unnamed_funcs, element):
    for unnamed in unnamed_funcs:
        yield unnamed(element)

>>> l = [lambda x: x**2, lambda x: 2*x]
>>> el = 5

>>> for y in lambda_apply(l, el):
...     print y
... 
25
10

请注意，这不仅适用于未命名函数的列表，还适用于arity 1的任何函数列表。这是因为所有命名或不命名的函数都是python中的第一类对象。您可以将它们存储在列表中，稍后再使用它们，如上所示。

Answer 3

答案可以表述为

import numpy as np

def apply_funcs( funcs, val ):
    for func in funcs:
        yield func(val)

my_funcs = [lambda x: np.cos(x), np.sin, np.tan]
my_val = 0.1

for res in apply_funcs( my_funcs, my_val ):
    print res

其中apply_funcs函数可以解决问题，其余功能仅用于演示目的。

Answer 4

您是否需要yield声明？

因为还有另一种创建生成器的方法：使用()。

applied_it = (f(item) for f in functions)

Answer 5

def apply(value, lambda_list):
    for function in lambda_list:
          yield (function(value))

如何使用迭代器将lambda函数列表应用于单个元素？

5 个答案: