SAS / R计算两组之间的距离

Question

我想计算两组之间的距离。 我很困惑。

我有两个数据集。一个是关于公司，一个是关于员工。

我想知道他们的年龄（雇用雇员的公司和雇员）是否相似。 我想我也需要标准化..

1. 计算每个人与公司之间的欧几里德距离。 （公司4-5人）
2. 计算每个人与行业级公司之间的欧几里德距离。

我的数据集是这样的：

person person_age    company company_age industry              

1        50             1       5         1

2        40             1       5         1

3        30             2        1        1

4        20             2        1        1

5        25             3        8        2

以下代码将重现我的data.frame：

person <- 1:5
person_age <- c(50,40,30,20,25)
company <- c(1,1,2,2,3)
company_age <- c(5,5,1,1,8)
industry <- c(1,1,1,1,2)
myData <- data.frame(person, person_age, company, company_age, industry)

请帮帮我。 我不介意使用SAS或R. 我很困惑。

Answer 1

因此，如果您只想在每个人年龄的欧几里德距离，您可以执行以下操作：

d <- dist(myData[c("person","person_age")])

你的问题仍然令人难以置信的错误。例如，“计算每个人和公司之间的[原文]欧几里德距离”是什么意思？

如果您只是想知道每个人与他们工作的公司之间的距离，您可以将其编码为：

 with(myData, ((person_age - company_age)^2)^.5 ) 

这只是2d欧几里德距离公式

Answer 2

This post讨论了计算欧几里德距离的问题。将数据转换为两个向量，然后按照步骤进行操作。