如何优化此全文搜索查询？ （tsvector）（1.5密耳行）

Question

我目前在PostgreSQL中有一个全文搜索查询（见下文），它扫描一个包含150万行的表，找到所有符合“所有”条款以及“任意”条款的项目。

对于结果很少的查询，查询正确且以平庸的速度（~2-3秒）执行。并且以超过100,000次匹配（约15-100秒）的结果以极快的速度

查询首先按术语类型（所有术语匹配，然后匹配任何术语）对结果进行排序，然后通过ts_rank_cd相关性计算对结果进行子订单。 （以及更简单的变体，它按已知的可以索引的列（如持续时间）排序）

SELECT
  *,
  ts_rank_cd(textsearchable, query_any_terms) AS relevance,
  textsearchable @@ query_all_terms AS all_terms,
  sum(1) over (PARTITION BY textsearchable @@ query_all_terms) AS match_method_total,
  sum(1) over () AS all_matched_total
FROM
  videos,
  to_tsquery(?) AS query_any_terms,
  to_tsquery(?) AS query_all_terms
WHERE
  website IN (?)
  AND textsearchable @@ query_any_terms
  AND duration_in_seconds >= ?
  AND duration_in_seconds <= ?
ORDER BY
  all_terms DESC, 
  relevance DESC 
LIMIT ? 
OFFSET ?

所有相关列都已编入索引，系统监控显示内存和CPU未充分利用，瓶颈似乎是磁盘IO。

服务器是Ubuntu Server 10.04。可以根据需要动态地通过后端轻松增加内存和CPU功率，以满足解决方案。

目前，数据库在生产时是静态的，并且在生产服务器上不会发生对数据库的写入。因此，如果有益的话，可以完全准确地生成保持准确的指数。

任何有助于找到任何改进途径的帮助都将不胜感激。可根据要求及时提供补充信息。

Answer 1

使用tmpfs将DB加载到RAM中，查询时间大大提高（即从~100秒秒到~2秒）。

请参阅： http://www.slideshare.net/pgconf/five-steps-perform2009