执行基于分布式CUDA / OpenCL的密码破解

Question

有没有办法执行分布式（如在连接的计算机集群中）基于CUDA / openCL的字典攻击？

例如，如果我有一台带有一些NVIDIA卡的计算机与另一台耦合计算机共享字典攻击的负载，从而在那里使用第二组GPU？

我们的想法是确保可扩展性选项，以便将来扩展，而无需替换我们正在使用的整套硬件。 （让我们说云不是一种选择）

Answer 1

这是一个简单的主/从工作委托问题。主工作服务器将任何连接从属进程分发给一个工作单元。奴隶在一个单位上工作并排队一个单位。当他们完成一个单元时，他们会向服务器报告。经过详尽检查的工作单位用于估算每秒的操作数。根据您的设置，我会将工作单位调整到15-60秒范围内的某个位置。任何未通过10分钟标记得到响应的东西都会被回收到队列中。

对于排队，提供当前未崩溃哈希列表，要检查的词典范围以及要应用的排列规则。主服务器应该能够调整每台机器和每个排列规则集的队列，以便所有机器在一分钟左右的时间内完成工作。

或者，如果每个工作单元的大小相同，编码可以更简单。即使这样，任何机器的闲置时间都不会超过最慢机器完成一个工作单元的时间。调整工作单元的大小，以便最快的机器不会进入资源不足的情况（不应该完成超过五秒的工作，应始终排队第二个单元）。使用这种方法，希望您最快的机器和最慢的机器不会超过100倍。

Answer 2

在我看来，编写自己的服务会很容易做到这一点。

超级简易设置

假设您有一些支持GPU的程序X，它将哈希值h作为输入并使用字典单词列表D，然后使用字典单词来尝试破解密码。使用一台机器，您只需运行X（h，D）。

如果您有N台机器，则将字典拆分为N个部分（D_1，D_2，D_3，...，D_N）。然后在机器i上运行P（x，D_i）。

这可以使用SSH轻松完成。主机将字典拆分，使用SCP将其复制到每个从机，然后连接到从机并告诉它们运行程序。

稍微更智能的设置

当一台机器破解密码时，他们可以轻松通知主人他们已完成任务。然后主人杀死在其他奴隶上运行的程序。