如何在R中绘制数据帧的子集？

Question

在R中是否有一种简单的方法：

plot(var1,var2, for all observations in the data frame where var3 < 155)

可以通过创建新数据newdata <- data[which( data$var3 < 155),]，但我必须重新定义所有变量newvar1 <- newdata$var1等。

Answer 1

with(dfr[dfr$var3 < 155,], plot(var1, var2))应该可以解决问题。

关于多个条件的

编辑：

with(dfr[(dfr$var3 < 155) & (dfr$var4 > 27),], plot(var1, var2))

Answer 2

最简单的选择：

plot(var1[var3<155],var2[var3<155])

由于代码冗余，它看起来不太好，但对于快速n脏黑客攻击是好的。

Answer 3

这就是我要做的，为了获得var4限制：

dfr<-data.frame(var1=rnorm(100), var2=rnorm(100), var3=rnorm(100, 160, 10), var4=rnorm(100, 27, 6))
plot( subset( dfr, var3 < 155 & var4 > 27, select = c( var1, var2 ) ) )

RGDS， 赖

Answer 4

这个块应该做的工作：

plot(var2 ~ var1, data=subset(dataframe, var3 < 150))

我最诚挚的问候。

这是如何运作的：

1. Fisrt，我们使用子集函数进行选择。可以使用其他可能性，例如子集（dataframe，var4 ==＆＃34; some＆＃34;＆amp; var5＆gt; 10）。 ＆＃34; ＆amp; ＆＃34;运算符可用于选择所有＆＃34; some＆＃34; 和超过10.此外，运营商＆＃34; | ＆＃34;可以用来选择＆＃34;一些＆＃34; 或＆＃34;超过10＆＃34;。
2. 下一步是使用波形符（〜）运算符绘制子集的结果，这只是暗示一个公式，在本例中为var.response~var.independet。当然，这不是一个公式，但对于这种情况很有用。