Question

当我开始使用我的脚本时，我没有考虑记录模块，因此我只是简单地编写代码：

LogMethod(LogFileName, LogMessage):
    LogRlock.acquire()

    LogFile = open(LogFileName, "a")
    LogFile.write(LogMessage)
    LogFile.close()

    LogRlock.release()

但是现在由于日志模块可以在日志文件大小/格式控制等方面做得更好，我即将重写上面的方法。好吧，我想要对这个方法进行简单的修改，假设我会这样编码：

LogMethod(LogFileName, LogMessage):
    #### Do I need to destroy the instance Logger at the end of this method?
    LogRlock.acquire()

    Logger = logging.getLogger("Demo")
    Logger.setLevel(logging.DEBUG)
    SizeHandler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename = LogFileName, mode = "a", maxBytes = 1000000)
    SimpleFormatter = logging.Formatter(fmt = '%(asctime)s%(message)s', datefmt = '[%Y-%m-%d, %H:%M:%S]:')
    SizeHandler.setFormatter(SimpleFormatter)
    Logger.addHandler(SizeHandler)
    Logger.info(LogMessage)

    LogRlock.release()

Python文档说日志模块是线程安全的，所以我想我真的不需要LogRlock，对吧？还有一个问题，我需要在上面的方法结束时销毁实例吗？如果是这样，我该怎么做？这是一种使用日志记录模块的安全方法吗？

非常感谢

Answer 1

使用记录器并定义其属性是两个不同的任务，应将它们分开，以便将业务逻辑与配置逻辑分开。

通常，在应用程序中，您可以通过名称来定位记录器。基本上，你需要记录的所有方法都是这样的方法：

def logMethod(loggerName, logMessage):
    logger = logging.getLogger(loggerName)
    logger.info(logMessage)

定义记录器属性可以单独完成，如下所示：

def configureLogger(loggerName):
    logger = logging.getLogger(loggerName)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    sizeHandler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename = LogFileName, mode = "a", maxBytes = 1000000)
    simpleFormatter = logging.Formatter(fmt = '%(asctime)s%(message)s', datefmt = '[%Y-%m-%d, %H:%M:%S]:')
    sizeHandler.setFormatter(simpleFormattesr)
    logger.addHandler(sizeHandler)

上面提到的“手动”日志记录配置的另一种替代方法是使用logging configuration file或使用configuration dictionary。

Python开发人员不必关心销毁对象，这是由Python的垃圾收集器完成的。对于logging.Logger类，这甚至是显式销毁记录器的错误：记录器实例由记录模块存储，以便在每次调用logging.getLogger时返回相同的实例（如果记录器名称相同）（）提供）（方法logging.getLogger（“Demo”）在第一次调用时创建一个新实例）在你的情况下，这意味着每次调用logMethod时，RotatingFileHandler都会在你的记录器中添加第二个，第三个，第四个... ...

PS：Python编码约定：函数和变量以小写字母开头

Answer 2

Python文档说日志记录模块是线程安全的，所以我想我真的不需要LogRlock，对吗？

正确，您不需要锁定来保护您的日志记录代码。

还有一个问题，我需要在上面的方法结束时销毁实例吗？如果是这样，我该怎么做？

不，你没有。实际上，您无法在Python中销毁对象。当没有引用它们时，它们将自动被垃圾收集。

除此之外，Logger对象旨在持续程序的生命周期。即使你可以在记录功能结束时销毁它，你也不应该。

这是一种使用日志记录模块的安全方法吗？

不，不是真的。正如评论中指出的那样，您在日志记录方法中执行设置操作（如添加处理程序和格式化程序），而在程序开始时应该只执行一次。你现在这样做的方式，每次你记录一条消息，你最终都会添加一个处理程序，每个处理程序打印出它收到的每条消息，所以你会发现你记录的第一条消息被打印出来一次，第二条消息一个打印出来两次，第三个打印三次，等等，直到你用你不需要的日志消息副本充斥你的日志文件。

我建议使用某种设置函数，在程序开始时调用一次以配置日志记录行为。有关设置记录器级别，添加处理程序和添加格式化程序的所有内容都在那里。然后，在您使用日志记录代码的每个模块（.py文件）中，在模块级别，您可以获得适当的记录器并将其存储在模块级变量中：

logger = logging.getLogger("package.module")

或者，如果您在模块中使用多个记录器，请为每个记录器执行此操作。在您需要记录消息的每个功能中，您只需执行

def foo():
    ...
    logger.info("message")
    ...

此logger.info来电取代了您自己的LogMethod。

如何在我的程序中更好地使用日志记录模块？

2 个答案: