Question

我想添加一个dicts列表和python多处理模块。

以下是我的代码的简化版本：

#!/usr/bin/python2.7
# -*- coding: utf-8 -*-

import multiprocessing
import functools
import time

def merge(lock, d1, d2):
    time.sleep(5) # some time consuming stuffs
    with lock:
        for key in d2.keys():
            if d1.has_key(key):
                d1[key] += d2[key]
            else:
                d1[key] = d2[key]

l = [{ x % 10 : x } for x in range(10000)]
lock = multiprocessing.Lock()
d = multiprocessing.Manager().dict()

partial_merge = functools.partial(merge, d1 = d, lock = lock)

pool_size = multiprocessing.cpu_count()
pool = multiprocessing.Pool(processes = pool_size)
pool.map(partial_merge, l)
pool.close()
pool.join()

print d

运行此脚本时出现此错误。我该如何解决这个问题？

RuntimeError: Lock objects should only be shared between processes through inheritance
是此条件下所需的lock函数中的merge吗？或python会照顾它吗？
我认为map应该做的是将某个列表中的内容映射到另一个列表，而不是将一个列表中的所有内容转储到单个对象中。那么有更优雅的方式来做这些事情吗？

Answer 1

以下内容应该在Python 2和3中跨平台运行（即在Windows上运行）。它使用进程池初始化程序将管理器dict设置为每个子进程中的全局。

供参考：

管理员字典不需要使用锁定。
Pool中的进程数默认为CPU数。
如果您对结果不感兴趣，可以使用apply_async代替map。

import multiprocessing
import time

def merge(d2):
    time.sleep(1) # some time consuming stuffs
    for key in d2.keys():
        if key in d1:
            d1[key] += d2[key]
        else:
            d1[key] = d2[key]

def init(d):
    global d1
    d1 = d

if __name__ == '__main__':

    d1 = multiprocessing.Manager().dict()
    pool = multiprocessing.Pool(initializer=init, initargs=(d1, ))

    l = [{ x % 5 : x } for x in range(10)]

    for item in l:
        pool.apply_async(merge, (item,))

    pool.close()
    pool.join()

    print(l)
    print(d1)

python多处理锁定问题

1 个答案: