Question

所以，我一直在玩minmax树，在一个双人棋盘游戏中创造一个简单的电脑玩家。我理解算法的基础知识，但是有一种情况可以避免我的火鸡注入大脑...当MIN可以分两步获胜时会发生什么？

例如，假设一个connect4 / tic-tac-toe类型的游戏，其中只有两个玩家中的一个可以拥有一个正方形。我如何让MAX占据一个正方形，仅仅是为了防止MIN进入正方形？

让我们尝试一个简化的例子（以漂亮的ASCII艺术显示），其中选项是左和右。假设树太大而不能一直遍历到终端状态，因此基于启发式函数计算中间值（用*标记为*）。 -INF是MIN获胜的终端状态。

                MAX (a)             
                /   \
               A     B
              /       \
           MIN (b)    MIN (c)     
           /  \       /  \
          A    B     A    B
         /     |     |     \
      -INF    *5    *22    *20

MIN将在状态（b）中选择动作A，得分为-INF
MIN将在状态（c）中选择动作B，得分为+20
MAX将在状态（a）中选择动作B，得分为+20左

问题 - 当然 - 如果MAX选择B然后MIN将执行动作A（因为该方格仍然可用），因此MIN将获胜。我需要让MAX实现在状态（a）中选择动作A的值，以防止MIN在下一步中获得-INF。

我会在代码中放入一堆测试来检查MIN是否可以获胜，但在我看来算法应该处理这个问题。我认为我在确定与MAX有关的价值方面错过了一个因素。

（编辑澄清）

Answer 1

minimax树中的每个节点都是完整的游戏状态。当玩家选择一个动作时，游戏会移动到该状态，限制两个玩家的动作（无法从另一个分支中选择另一个动作）。所以在你的例子中，如果处于状态（a）玩家Max选择动作B，则游戏现在处于状态C.此时最小玩家的唯一两个选择是A（22）和B（20）。树的深度无关紧要;最大和最小的玩家将始终从当前的游戏状态中选择最佳动作。

对于井字游戏，每个州都需要成为一个完整的板块（当然可行）。例如，第一级将是X可以放置其标记的每个可能位置。那么这些州的每个孩子都将是O可以放置的每个可能的地方，给定父州（放置X的地方）等等。

当您无法表示整个游戏树（例如国际象棋）时，启发式方法很有用，但不会更改最小极大树的使用方式。

Answer 2

如果认为问题与启发式功能有关。如你所说，如果MAX在状态（a）中选择B，

MIN将执行动作A（因为该方格仍然可用），因此MIN将赢得

但是在树上你用* 22标记它而不是-Inf它应该是（MIN获胜）。

MinMax树 - 当Min可以分两步获胜

2 个答案: