Question

我有这个问题：

checkins = CheckinAct.objects.filter(time__range=[start, end], location=checkin.location)

这对于告诉我在特定地点的日期范围内发生了多少次签到非常有用。但我想知道独特用户完成了多少次签到。所以我尝试了这个：

checkins = CheckinAct.objects.filter(time__range=[start, end], location=checkin.location).values('user').distinct()

但这不起作用，我得到一个空数组。有什么想法吗？

这是我的CheckinAct模型：

class CheckinAct(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User)
    location = models.ForeignKey(Location)
    time = models.DateTimeField()

----更新------ 所以现在我更新了我的查询，看起来像这样：

 checkins = CheckinAct.objects.values('user').\
                            filter(time__range=[start, end], location=checkin.location).\
                            annotate(dcount=Count('user'))

但是我仍然得到具有相同用户的多个对象，如下所示：

 [{'user': 15521L}, {'user': 15521L}, {'user': 15521L}, {'user': 15521L}, {'user': 15521L}]

----更新2 ------ 这是我尝试过的其他内容，但是当我记录checkins对象时，我仍然会收到许多相同的用户对象。

checkins = CheckinAct.objects.filter(
                    time__range=[start, end],
                    location=checkin.location,
                ).annotate(dcount=Count('user')).values('user', 'dcount')
        logger.info("checkins!!! : " + str(checkins))

记录以下内容：

checkins!!! : [{'user': 15521L}, {'user': 15521L}, {'user': 15521L}]

注意同一个用户对象有3个实例。这是否正常工作？是否有不同的方法来读出dict对象中的内容？我只需要知道有多少唯一身份用户在该时间范围内检查该特定位置。

Answer 1

答案实际上在Django docs。不幸的是，很少关注你需要的特定部分的重要性;所以这是可以理解的错过了。（稍微阅读处理Item s的部分。）

对于您的用例，以下内容应该为您提供您想要的内容：

checkins = CheckinAct.objects.filter(time__range=[start,end], location=checkin.location).\
                              values('user').annotate(checkin_count=Count('pk')).order_by()

<强>更新

根据你的评论，我认为你想要实现的目标一直困惑。上面的查询给出的是每个用户在某个位置签到的次数列表，该列表中没有重复的用户。现在看来，您真正想要的是在一个特定位置签入的唯一身份用户的数量。为此，请使用以下内容（无论如何都要简单得多）：

User.objects.filter(checkinat__location=location).distinct().count()

非相关支持的更新

checkin_users = [(c.user.pk, c.user) for c in CheckinAct.objects.filter(location=location)]
unique_checkins = len(dict(checkin_users))

这符合dict具有唯一键的原则。因此，当您将元组列表转换为dict时，最终会得到一个唯一用户列表。但是，这将生成1 * N个查询，其中N是签入的总量（每次使用user属性时一个查询。通常，我会执行类似{{{{ 1}}，但是这也需要一个JOIN，显然已经出局了。如果没有，那么JOIN不受支持似乎是非强烈的巨大的缺点，但是如果是这样的话，那将会是你唯一的选择。

Answer 2

您不希望DISTINCT。你真的希望Django做一些最终会给你一个GROUP BY条款的东西。你也是正确的，你的最终解决方案是annotate()和values()，正如所讨论的那样in the Django documentation。

要获得结果，您要先使用annotate，然后使用values，例如：

CheckinAct.objects.filter(
    time__range=[start, end],
    location=checkin.location,
).annotate(dcount=Count('user').values('user', 'dcount')

我上面给你的链接上的Django文档显示了一个类似构造的查询（减去filter方面，我在适当的位置添加了你的情况），并注意到这将“现在产生一个唯一的每个[checkin act]的结果;但是，只有[user]和[dcount]注释将在输出数据中返回“。（我编辑了句子以适合你的情况，但原则是一样的。）

希望有所帮助！

Answer 3

checkins = CheckinAct.objects.values('user').\
                        filter(time__range=[start, end], location=checkin.location).\
                        annotate(dcount=Count('user'))

如果我没有弄错，你想要的值不会作为“dcount”输入吗？因此，当您决定单独输出用户值时，是不是只是被丢弃了？

你能告诉我你在尝试时会发生什么吗？

checkins = CheckinAct.objects.values('user').\
                        filter(time__range=[start, end], location=checkin.location).\
                        annotate(Count('user')).order_by()

（最后一个order_by是为了清除你在模型级别可能已经拥有的任何内置顺序 - 不确定你是否有类似的东西，但是不会有问题......）

我对于distinct（）如何处理Django查询感到困惑

3 个答案: