我想将错误名称和回溯详细信息保存到变量中。这是我的尝试。
import sys
try:
try:
print x
except Exception, ex:
raise NameError
except Exception, er:
print "0", sys.exc_info()[0]
print "1", sys.exc_info()[1]
print "2", sys.exc_info()[2]
输出:
0 <type 'exceptions.NameError'>
1
2 <traceback object at 0xbd5fc8>
期望输出:
0 NameError
1
2 Traceback (most recent call last):
File "exception.py", line 6, in <module>
raise NameError
P.S。我知道这可以使用traceback模块轻松完成,但我想知道sys.exc_info()[2]对象的用法。
答案 0 :(得分:137)
我就是这样做的:
>>> import traceback
>>> try:
... int('k')
... except:
... var = traceback.format_exc()
...
>>> print var
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'k'
你应该看一下traceback documentation,因为你可能会发现更合适的方法,这取决于你之后如何处理你的变量...
答案 1 :(得分:18)
sys.exc_info()返回一个包含三个值(类型,值,跟踪)的元组。
例如,在以下程序中
try:
a = 1/0
except Exception,e:
exc_tuple = sys.exc_info()
现在如果我们打印元组,那么值就是这个。
只需以字符串格式打印异常,即可获取上述详细信息。
print str(e)
答案 2 :(得分:16)
如果您想方便地访问模块和功能名称以及行号,请使用traceback.extract_stack()
。
如果您只想要一个看起来像''.join(traceback.format_stack())
输出的字符串,请使用traceback.print_stack()
。
请注意,即使使用''.join()
,您也会获得多行字符串,因为format_stack()
的元素包含\n
。见下面的输出。
请记住import traceback
。
这是traceback.extract_stack()
的输出。添加格式以提高可读性。
>>> traceback.extract_stack()
[
('<string>', 1, '<module>', None),
('C:\\Python\\lib\\idlelib\\run.py', 126, 'main', 'ret = method(*args, **kwargs)'),
('C:\\Python\\lib\\idlelib\\run.py', 353, 'runcode', 'exec(code, self.locals)'),
('<pyshell#1>', 1, '<module>', None)
]
这是''.join(traceback.format_stack())
的输出。添加格式以提高可读性。
>>> ''.join(traceback.format_stack())
' File "<string>", line 1, in <module>\n
File "C:\\Python\\lib\\idlelib\\run.py", line 126, in main\n
ret = method(*args, **kwargs)\n
File "C:\\Python\\lib\\idlelib\\run.py", line 353, in runcode\n
exec(code, self.locals)\n File "<pyshell#2>", line 1, in <module>\n'
答案 3 :(得分:1)
从异常处理程序中取出异常对象或回溯对象时要小心,因为这会导致循环引用,并且gc.collect()
将无法收集。在ipython / jupyter笔记本环境中,这似乎是一个特殊的问题,在该环境中无法在正确的时间清除回溯对象,甚至在gc.collect()
部分中对finally
的显式调用也不起作用。这就是一个很大的问题,如果您有一些大的对象由于这个原因而无法回收它们的内存(例如,CUDA内存不足的异常,而该解决方案不需要完整的内核重新启动才能恢复)。
通常,如果要保存回溯对象,则需要从对locals()
的引用中清除它,如下所示:
import sys, traceback, gc
type, val, tb = None, None, None
try:
myfunc()
except:
type, val, tb = sys.exc_info()
traceback.clear_frames(tb)
# some cleanup code
gc.collect()
# and then use the tb:
if tb:
raise type(val).with_traceback(tb)
对于jupyter笔记本而言,您至少必须在异常处理程序中执行此操作:
try:
myfunc()
except:
type, val, tb = sys.exc_info()
traceback.clear_frames(tb)
raise type(val).with_traceback(tb)
finally:
# cleanup code in here
gc.collect()
经过python 3.7测试。
p.s。 ipython或jupyter notebook env的问题在于它具有%tb
魔术,可以保存回溯并在以后的任何时候使用。结果,参与回溯的所有帧中的任何locals()
都不会释放,直到笔记本退出,否则另一个异常将覆盖以前存储的回溯。这是很成问题的。它不应存储没有清洗其框架的回溯。修复提交的here。
答案 4 :(得分:0)
该对象可用作Exception.with_traceback()
函数中的参数:
except Exception as e:
tb = sys.exc_info()
print(e.with_traceback(tb[2]))