我想使用不区分大小写的字符串作为HashMap键,原因如下。
<key, value>
而忽略我从流量中收到的情况。我遵循了这种方法
CaseInsensitiveString.java
public final class CaseInsensitiveString {
private String s;
public CaseInsensitiveString(String s) {
if (s == null)
throw new NullPointerException();
this.s = s;
}
public boolean equals(Object o) {
return o instanceof CaseInsensitiveString &&
((CaseInsensitiveString)o).s.equalsIgnoreCase(s);
}
private volatile int hashCode = 0;
public int hashCode() {
if (hashCode == 0)
hashCode = s.toUpperCase().hashCode();
return hashCode;
}
public String toString() {
return s;
}
}
LookupCode.java
node = nodeMap.get(new CaseInsensitiveString(stringFromEvent.toString()));
因此,我正在为每个事件创建一个CaseInsensitiveString的新对象。因此,它可能会影响性能。
还有其他方法可以解决这个问题吗?
答案 0 :(得分:264)
Map<String, String> nodeMap =
new TreeMap<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
这真的是你所需要的一切。
答案 1 :(得分:53)
正如GuidoGarcía在their answer here所建议的那样:
import java.util.HashMap;
public class CaseInsensitiveMap extends HashMap<String, String> {
@Override
public String put(String key, String value) {
return super.put(key.toLowerCase(), value);
}
// not @Override because that would require the key parameter to be of type Object
public String get(String key) {
return super.get(key.toLowerCase());
}
}
或者
答案 2 :(得分:13)
一种方法是创建Apache Commons AbstractHashedMap
类的自定义子类,重写hash
和isEqualKeys
方法以执行不区分大小写的散列和键的比较。 (注意 - 我自己从未尝试过这个......)
这样可以避免每次需要进行地图查找或更新时创建新对象的开销。常见的Map
操作应该是O(1)......就像常规的HashMap
。
如果您准备接受他们所做的实施选择,Apache Commons CaseInsensitiveMap
会为您自定义/专门化AbstractHashedMap
。
但是如果O(logN)get
和put
操作是可接受的,那么带有不区分大小写的字符串比较器的TreeMap
是一个选项;例如使用String.CASE_INSENSITIVE_ORDER
。
如果您不介意每次执行put
或get
时都创建一个新的临时String对象,那么Vishal的答案就可以了。 (虽然,我注意到如果你这样做,你就不会保留钥匙的原始情况......)
答案 3 :(得分:6)
子类HashMap
并创建一个版本,用于降低put
和get
上的密钥(可能还有其他面向关键字的方法)。
或者将HashMap
合成到新类中并将所有内容委托给地图,但转换键。
如果您需要保留原始密钥,您可以维护双重映射,也可以将原始密钥与值一起存储。
答案 4 :(得分:4)
我想到了两个选择:
s.toUpperCase().hashCode();
作为Map
。TreeMap<String>
与自定义Comparator
无效的情况。否则,如果您更喜欢您的解决方案,而不是定义一种新的String,我宁愿实现一个具有所需的不区分大小写功能的新Map。
答案 5 :(得分:3)
为了记住hashCode,“包装”String会不会更好。在正常的String类中,hashCode()第一次是O(N),然后它是O(1),因为它保留供将来使用。
public class HashWrap {
private final String value;
private final int hash;
public String get() {
return value;
}
public HashWrap(String value) {
this.value = value;
String lc = value.toLowerCase();
this.hash = lc.hashCode();
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o instanceof HashWrap) {
HashWrap that = (HashWrap) o;
return value.equalsIgnoreCase(that.value);
} else {
return false;
}
}
@Override
public int hashCode() {
return this.hash;
}
//might want to implement compare too if you want to use with SortedMaps/Sets.
}
这将允许您在java中使用Hashtable的任何实现,并具有O(1)hasCode()。
答案 6 :(得分:3)
您可以使用HashingStrategy
中基于Eclipse Collections的Map
HashingStrategy<String> hashingStrategy =
HashingStrategies.fromFunction(String::toUpperCase);
MutableMap<String, String> node = HashingStrategyMaps.mutable.of(hashingStrategy);
注意:我是Eclipse Collections的撰稿人。
答案 7 :(得分:1)
根据其他答案,基本上有两种方法:子类化HashMap
或包装String
。第一个需要更多的工作。实际上,如果要正确执行此操作,则必须覆盖几乎所有方法(containsKey, entrySet, get, put, putAll and remove
)。
无论如何,它有一个问题。如果您想避免将来出现问题,则必须在Locale
案例操作中指定String
。因此,您将创建新方法(get(String, Locale)
,...)。一切都更容易和更清晰包装字符串:
public final class CaseInsensitiveString {
private final String s;
public CaseInsensitiveString(String s, Locale locale) {
this.s = s.toUpperCase(locale);
}
// equals, hashCode & toString, no need for memoizing hashCode
}
好吧,关于你对性能的担忧:过早优化是所有邪恶的根源:)
答案 8 :(得分:1)
对于健壮的CaseInsensitiveMap / CaseInsensitiveSet实现,请查看java-util(https://github.com/jdereg/java-util)。
这些地图在标准O(1)查找时间内执行,保留所添加项目的大小写,支持所有Map API,如putAll(),retainAll(),removeAll(),并允许将异类项目放入键中集。
此外,.keySet()和.entrySet()返回的java.util.Set表示不区分大小写(许多实现没有)。最后,如果在迭代时从键/条目集中获取键,则会返回String,而不是CaseInsensitiveString包装类。
答案 9 :(得分:0)
这是我为最近的项目实现的HashMaps适配器。以类似于@SandyR的方式工作,但封装了转换逻辑,因此您不必手动将字符串转换为包装器对象。
我使用了Java 8功能,但只需进行一些更改,您就可以将其改编为以前的版本。我测试了大多数常见场景,除了新的Java 8流功能。
基本上它包装了一个HashMap,在将字符串转换为包装对象或从包装器对象转换字符串时将所有函数指向它。但我还必须调整KeySet和EntrySet,因为它们将一些函数转发给地图本身。所以我为键和条目返回两个新的集合,它实际上包装了原始的keySet()和entrySet()。
一个注意事项:Java 8改变了putAll方法的实现,我找不到一种简单的覆盖方法。因此,当前的实现可能会降低性能,尤其是当您对大型数据集使用putAll()时。
如果您发现错误或有改进代码的建议,请与我们联系。
包webbit.collections;
import java.util.*;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.stream.StreamSupport;
public class CaseInsensitiveMapAdapter<T> implements Map<String,T>
{
private Map<CaseInsensitiveMapKey,T> map;
private KeySet keySet;
private EntrySet entrySet;
public CaseInsensitiveMapAdapter()
{
}
public CaseInsensitiveMapAdapter(Map<String, T> map)
{
this.map = getMapImplementation();
this.putAll(map);
}
@Override
public int size()
{
return getMap().size();
}
@Override
public boolean isEmpty()
{
return getMap().isEmpty();
}
@Override
public boolean containsKey(Object key)
{
return getMap().containsKey(lookupKey(key));
}
@Override
public boolean containsValue(Object value)
{
return getMap().containsValue(value);
}
@Override
public T get(Object key)
{
return getMap().get(lookupKey(key));
}
@Override
public T put(String key, T value)
{
return getMap().put(lookupKey(key), value);
}
@Override
public T remove(Object key)
{
return getMap().remove(lookupKey(key));
}
/***
* I completely ignore Java 8 implementation and put one by one.This will be slower.
*/
@Override
public void putAll(Map<? extends String, ? extends T> m)
{
for (String key : m.keySet()) {
getMap().put(lookupKey(key),m.get(key));
}
}
@Override
public void clear()
{
getMap().clear();
}
@Override
public Set<String> keySet()
{
if (keySet == null)
keySet = new KeySet(getMap().keySet());
return keySet;
}
@Override
public Collection<T> values()
{
return getMap().values();
}
@Override
public Set<Entry<String, T>> entrySet()
{
if (entrySet == null)
entrySet = new EntrySet(getMap().entrySet());
return entrySet;
}
@Override
public boolean equals(Object o)
{
return getMap().equals(o);
}
@Override
public int hashCode()
{
return getMap().hashCode();
}
@Override
public T getOrDefault(Object key, T defaultValue)
{
return getMap().getOrDefault(lookupKey(key), defaultValue);
}
@Override
public void forEach(final BiConsumer<? super String, ? super T> action)
{
getMap().forEach(new BiConsumer<CaseInsensitiveMapKey, T>()
{
@Override
public void accept(CaseInsensitiveMapKey lookupKey, T t)
{
action.accept(lookupKey.key,t);
}
});
}
@Override
public void replaceAll(final BiFunction<? super String, ? super T, ? extends T> function)
{
getMap().replaceAll(new BiFunction<CaseInsensitiveMapKey, T, T>()
{
@Override
public T apply(CaseInsensitiveMapKey lookupKey, T t)
{
return function.apply(lookupKey.key,t);
}
});
}
@Override
public T putIfAbsent(String key, T value)
{
return getMap().putIfAbsent(lookupKey(key), value);
}
@Override
public boolean remove(Object key, Object value)
{
return getMap().remove(lookupKey(key), value);
}
@Override
public boolean replace(String key, T oldValue, T newValue)
{
return getMap().replace(lookupKey(key), oldValue, newValue);
}
@Override
public T replace(String key, T value)
{
return getMap().replace(lookupKey(key), value);
}
@Override
public T computeIfAbsent(String key, final Function<? super String, ? extends T> mappingFunction)
{
return getMap().computeIfAbsent(lookupKey(key), new Function<CaseInsensitiveMapKey, T>()
{
@Override
public T apply(CaseInsensitiveMapKey lookupKey)
{
return mappingFunction.apply(lookupKey.key);
}
});
}
@Override
public T computeIfPresent(String key, final BiFunction<? super String, ? super T, ? extends T> remappingFunction)
{
return getMap().computeIfPresent(lookupKey(key), new BiFunction<CaseInsensitiveMapKey, T, T>()
{
@Override
public T apply(CaseInsensitiveMapKey lookupKey, T t)
{
return remappingFunction.apply(lookupKey.key, t);
}
});
}
@Override
public T compute(String key, final BiFunction<? super String, ? super T, ? extends T> remappingFunction)
{
return getMap().compute(lookupKey(key), new BiFunction<CaseInsensitiveMapKey, T, T>()
{
@Override
public T apply(CaseInsensitiveMapKey lookupKey, T t)
{
return remappingFunction.apply(lookupKey.key,t);
}
});
}
@Override
public T merge(String key, T value, BiFunction<? super T, ? super T, ? extends T> remappingFunction)
{
return getMap().merge(lookupKey(key), value, remappingFunction);
}
protected Map<CaseInsensitiveMapKey,T> getMapImplementation() {
return new HashMap<>();
}
private Map<CaseInsensitiveMapKey,T> getMap() {
if (map == null)
map = getMapImplementation();
return map;
}
private CaseInsensitiveMapKey lookupKey(Object key)
{
return new CaseInsensitiveMapKey((String)key);
}
public class CaseInsensitiveMapKey {
private String key;
private String lookupKey;
public CaseInsensitiveMapKey(String key)
{
this.key = key;
this.lookupKey = key.toUpperCase();
}
@Override
public boolean equals(Object o)
{
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
CaseInsensitiveMapKey that = (CaseInsensitiveMapKey) o;
return lookupKey.equals(that.lookupKey);
}
@Override
public int hashCode()
{
return lookupKey.hashCode();
}
}
private class KeySet implements Set<String> {
private Set<CaseInsensitiveMapKey> wrapped;
public KeySet(Set<CaseInsensitiveMapKey> wrapped)
{
this.wrapped = wrapped;
}
private List<String> keyList() {
return stream().collect(Collectors.toList());
}
private Collection<CaseInsensitiveMapKey> mapCollection(Collection<?> c) {
return c.stream().map(it -> lookupKey(it)).collect(Collectors.toList());
}
@Override
public int size()
{
return wrapped.size();
}
@Override
public boolean isEmpty()
{
return wrapped.isEmpty();
}
@Override
public boolean contains(Object o)
{
return wrapped.contains(lookupKey(o));
}
@Override
public Iterator<String> iterator()
{
return keyList().iterator();
}
@Override
public Object[] toArray()
{
return keyList().toArray();
}
@Override
public <T> T[] toArray(T[] a)
{
return keyList().toArray(a);
}
@Override
public boolean add(String s)
{
return wrapped.add(lookupKey(s));
}
@Override
public boolean remove(Object o)
{
return wrapped.remove(lookupKey(o));
}
@Override
public boolean containsAll(Collection<?> c)
{
return keyList().containsAll(c);
}
@Override
public boolean addAll(Collection<? extends String> c)
{
return wrapped.addAll(mapCollection(c));
}
@Override
public boolean retainAll(Collection<?> c)
{
return wrapped.retainAll(mapCollection(c));
}
@Override
public boolean removeAll(Collection<?> c)
{
return wrapped.removeAll(mapCollection(c));
}
@Override
public void clear()
{
wrapped.clear();
}
@Override
public boolean equals(Object o)
{
return wrapped.equals(lookupKey(o));
}
@Override
public int hashCode()
{
return wrapped.hashCode();
}
@Override
public Spliterator<String> spliterator()
{
return keyList().spliterator();
}
@Override
public boolean removeIf(Predicate<? super String> filter)
{
return wrapped.removeIf(new Predicate<CaseInsensitiveMapKey>()
{
@Override
public boolean test(CaseInsensitiveMapKey lookupKey)
{
return filter.test(lookupKey.key);
}
});
}
@Override
public Stream<String> stream()
{
return wrapped.stream().map(it -> it.key);
}
@Override
public Stream<String> parallelStream()
{
return wrapped.stream().map(it -> it.key).parallel();
}
@Override
public void forEach(Consumer<? super String> action)
{
wrapped.forEach(new Consumer<CaseInsensitiveMapKey>()
{
@Override
public void accept(CaseInsensitiveMapKey lookupKey)
{
action.accept(lookupKey.key);
}
});
}
}
private class EntrySet implements Set<Map.Entry<String,T>> {
private Set<Entry<CaseInsensitiveMapKey,T>> wrapped;
public EntrySet(Set<Entry<CaseInsensitiveMapKey,T>> wrapped)
{
this.wrapped = wrapped;
}
private List<Map.Entry<String,T>> keyList() {
return stream().collect(Collectors.toList());
}
private Collection<Entry<CaseInsensitiveMapKey,T>> mapCollection(Collection<?> c) {
return c.stream().map(it -> new CaseInsensitiveEntryAdapter((Entry<String,T>)it)).collect(Collectors.toList());
}
@Override
public int size()
{
return wrapped.size();
}
@Override
public boolean isEmpty()
{
return wrapped.isEmpty();
}
@Override
public boolean contains(Object o)
{
return wrapped.contains(lookupKey(o));
}
@Override
public Iterator<Map.Entry<String,T>> iterator()
{
return keyList().iterator();
}
@Override
public Object[] toArray()
{
return keyList().toArray();
}
@Override
public <T> T[] toArray(T[] a)
{
return keyList().toArray(a);
}
@Override
public boolean add(Entry<String,T> s)
{
return wrapped.add(null );
}
@Override
public boolean remove(Object o)
{
return wrapped.remove(lookupKey(o));
}
@Override
public boolean containsAll(Collection<?> c)
{
return keyList().containsAll(c);
}
@Override
public boolean addAll(Collection<? extends Entry<String,T>> c)
{
return wrapped.addAll(mapCollection(c));
}
@Override
public boolean retainAll(Collection<?> c)
{
return wrapped.retainAll(mapCollection(c));
}
@Override
public boolean removeAll(Collection<?> c)
{
return wrapped.removeAll(mapCollection(c));
}
@Override
public void clear()
{
wrapped.clear();
}
@Override
public boolean equals(Object o)
{
return wrapped.equals(lookupKey(o));
}
@Override
public int hashCode()
{
return wrapped.hashCode();
}
@Override
public Spliterator<Entry<String,T>> spliterator()
{
return keyList().spliterator();
}
@Override
public boolean removeIf(Predicate<? super Entry<String, T>> filter)
{
return wrapped.removeIf(new Predicate<Entry<CaseInsensitiveMapKey, T>>()
{
@Override
public boolean test(Entry<CaseInsensitiveMapKey, T> entry)
{
return filter.test(new FromCaseInsensitiveEntryAdapter(entry));
}
});
}
@Override
public Stream<Entry<String,T>> stream()
{
return wrapped.stream().map(it -> new Entry<String, T>()
{
@Override
public String getKey()
{
return it.getKey().key;
}
@Override
public T getValue()
{
return it.getValue();
}
@Override
public T setValue(T value)
{
return it.setValue(value);
}
});
}
@Override
public Stream<Map.Entry<String,T>> parallelStream()
{
return StreamSupport.stream(spliterator(), true);
}
@Override
public void forEach(Consumer<? super Entry<String, T>> action)
{
wrapped.forEach(new Consumer<Entry<CaseInsensitiveMapKey, T>>()
{
@Override
public void accept(Entry<CaseInsensitiveMapKey, T> entry)
{
action.accept(new FromCaseInsensitiveEntryAdapter(entry));
}
});
}
}
private class EntryAdapter implements Map.Entry<String,T> {
private Entry<String,T> wrapped;
public EntryAdapter(Entry<String, T> wrapped)
{
this.wrapped = wrapped;
}
@Override
public String getKey()
{
return wrapped.getKey();
}
@Override
public T getValue()
{
return wrapped.getValue();
}
@Override
public T setValue(T value)
{
return wrapped.setValue(value);
}
@Override
public boolean equals(Object o)
{
return wrapped.equals(o);
}
@Override
public int hashCode()
{
return wrapped.hashCode();
}
}
private class CaseInsensitiveEntryAdapter implements Map.Entry<CaseInsensitiveMapKey,T> {
private Entry<String,T> wrapped;
public CaseInsensitiveEntryAdapter(Entry<String, T> wrapped)
{
this.wrapped = wrapped;
}
@Override
public CaseInsensitiveMapKey getKey()
{
return lookupKey(wrapped.getKey());
}
@Override
public T getValue()
{
return wrapped.getValue();
}
@Override
public T setValue(T value)
{
return wrapped.setValue(value);
}
}
private class FromCaseInsensitiveEntryAdapter implements Map.Entry<String,T> {
private Entry<CaseInsensitiveMapKey,T> wrapped;
public FromCaseInsensitiveEntryAdapter(Entry<CaseInsensitiveMapKey, T> wrapped)
{
this.wrapped = wrapped;
}
@Override
public String getKey()
{
return wrapped.getKey().key;
}
@Override
public T getValue()
{
return wrapped.getValue();
}
@Override
public T setValue(T value)
{
return wrapped.setValue(value);
}
}
}
答案 10 :(得分:0)
因此,我正在为每个事件创建一个CaseInsensitiveString的新对象。所以,它可能会达到性能。
在查找之前创建包装器或将键转换为小写创建新对象。编写自己的java.util.Map实现是避免这种情况的唯一方法。这不是太难,IMO值得。我发现以下哈希函数工作得很好,最多可达几百个键。
static int ciHashCode(String string)
{
// length and the low 5 bits of hashCode() are case insensitive
return (string.hashCode() & 0x1f)*33 + string.length();
}
答案 11 :(得分:0)
我喜欢使用ICU4J的Map键的CaseInsensitiveString换行,因为它可以处理散列\等号和问题,并且适用于unicode \ i18n。
HashMap<CaseInsensitiveString, String> caseInsensitiveMap = new HashMap<>();
caseInsensitiveMap.put("tschüß", "bye");
caseInsensitiveMap.containsKey("TSCHÜSS"); # true
答案 12 :(得分:0)
您可以使用:
代替创建自己的类来验证和区分大小写的字符串作为HashMap密钥并将其存储。例如:
Map<String, Integer> linkedHashMap = new LinkedCaseInsensitiveMap<>();
linkedHashMap.put("abc", 1);
linkedHashMap.put("AbC", 2);
System.out.println(linkedHashMap);
输出:{AbC = 2}
MVn依赖性:
Spring Core是一个Spring Framework模块,还提供了实用程序类,包括LinkedCaseInsensitiveMap。
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>5.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
例如:
Map<String, Integer> commonsHashMap = new CaseInsensitiveMap<>();
commonsHashMap.put("ABC", 1);
commonsHashMap.put("abc", 2);
commonsHashMap.put("aBc", 3);
System.out.println(commonsHashMap);
输出:{abc = 3}
依赖性:
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-collections4</artifactId>
<version>4.4</version>
</dependency>
因此,如果我们提供不区分大小写的String Comparator,我们将获得不区分大小写的TreeMap。
例如:
Map<String, Integer> treeMap = new TreeMap<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
treeMap.put("ABC", 1);
treeMap.put("ABc", 2);
treeMap.put("cde", 1);
System.out.println(treeMap);
输出:{ABC = 2,cde = 1}
答案 13 :(得分:0)
您可以使用 CollationKey
对象代替字符串:
Locale locale = ...;
Collator collator = Collator.getInstance(locale);
collator.setStrength(Collator.SECONDARY); // Case-insensitive.
collator.setDecomposition(Collator.FULL_DECOMPOSITION);
CollationKey collationKey = collator.getCollationKey(stringKey);
hashMap.put(collationKey, value);
hashMap.get(collationKey);
使用 Collator.PRIMARY
忽略重音差异。
CollationKey
API 不保证实现 hashCode()
和 equals()
,但在实践中您将使用 RuleBasedCollationKey
,它确实实现了这些。如果你是偏执狂,你可以使用 TreeMap
代替,它保证以 O(log n) 时间而不是 O(1) 为代价工作。
答案 14 :(得分:-1)
如何使用java 8流。
nodeMap.entrySet().stream().filter(x->x.getKey().equalsIgnoreCase(stringfromEven.toString()).collect(Collectors.toList())