Question

我有以下问题。我需要在存储超过10百万行的表中优化索引。特别耗时的查询最多需要10秒才能加载（当WHERE子句仅过滤约2百万行时 - 必须对8百万行进行分组）。我创建了一些索引（其中一些是复杂的，一些更简单），并试图找出如何加快速度。也许我做错了什么。 MySQL正在使用optimized_5索引（基于EXPLAIN）。

这是表格的结构和查询：

 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `geo_reverse` (
     `fid` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
     `tablename` enum('table1','table2') NOT NULL default 'table1',
   `geo_continent` varchar(2) NOT NULL,
   `geo_country` varchar(2) NOT NULL,
   `geo_region` varchar(8) NOT NULL,
   `geo_city` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
   `type` varchar(30) NOT NULL,

  PRIMARY KEY  (`fid`,`tablename`,`geo_continent`,`geo_country`,`geo_region`,`geo_city`),
   KEY `geo_city` (`geo_city`),
   KEY `fid` (`fid`),
   KEY `geo_region` (`geo_region`,`geo_city`),
   KEY `optimized` (`tablename`,`type`,`geo_continent`,`geo_country`,`geo_region`,`geo_city`,`fid`),
   KEY `optimized_2` (`fid`,`tablename`),
   KEY `optimized_3` (`type`,`geo_city`),
   KEY `optimized_4` (`geo_city`,`tablename`),
   KEY `optimized_5` (`tablename`,`type`,`geo_city`),
  ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

示例查询：

SELECT type, COUNT(*) AS objects FROM geo_reverse WHERE tablename = 'table1' AND geo_city IN (5847207,5112771,4916894,...) GROUP BY type

你知道如何加快计算速度吗？

谢谢！

Answer 1

我会使用以下索引：（geo_city，tablename，type） - geo_city显然比tablename更具选择性，因此它应该在左侧。应用条件后，其余部分应按类型进行分类。

使用索引通过GROUP BY子句优化查询

1 个答案: