我必须处理订单序列(此处为Int
以简化):
// the handleOrder methods are in fact much more complicated:
def handleOrders(prev: Double, orders: Seq[Int]): Double = prev + orders.sum
def handleOrder(prev: Double, order: Int): Double = prev / order
由于所谓的
def nextGroup(prev: Double, orders: Seq[Int]): Seq[Double]
function我得到另一个类的序列(这里为Double
进行简化)。
由此我实现了两个版本。
版本1(foldLeft和显式构建器):
def nextGroup1(prev: Double, orders: Seq[Int]): Seq[Double] = {
import collection.mutable.Builder
import collection.immutable.VectorBuilder
val bld: Builder[Double, Seq[Double]] = new VectorBuilder[Double]
var first = true
orders.foldLeft(prev) { (prev, order) =>
val step = if (first) handleOrders(prev, orders) else prev
val next = handleOrder(step, order)
first = false
bld += next
next
}
bld.result
}
版本2(var和yield构建器):
def nextGroup2(prev: Double, orders: Seq[Int]): Seq[Double] = {
var first = true
var präv = prev
for (order <- orders) yield {
if (first) präv = handleOrders(präv, orders)
präv = handleOrder(präv, order)
first = false
präv
}
}
我想在版本1中保存显式构建器,或在版本2中保存可变var
。
这可能吗?也许结合使用foldLeft
和for
- yield
?
还有一些示例数据:
val orders = Seq(1, 2, 3)
nextGroup1(1d, orders) // => Vector(7.0, 3.5, 1.1666666666666667)
nextGroup2(1d, orders) // => List(7.0, 3.5, 1.1666666666666667)
nextGroup1(2d, orders) // => Vector(8.0, 4.0, 1.3333333333333333)
nextGroup2(2d, orders) // => List(8.0, 4.0, 1.3333333333333333)
nextGroup
结果处理为Seq[Double]
,因此Vector
或List
没有区别。
答案 0 :(得分:6)
orders.tail.scanLeft(handleOrders(prev, orders)) { (p, o) => handleOrder(p, o) }
scanLeft
与foldLeft
的作用相同,但会保留所有中间结果。您可以通过排除使用head
可以执行的集合的orders.tail
来消除特殊情况。