我正在寻找一种将C ++类实例暴露给python嵌入式解释器的简单方法。
我想将我的Coo Coo世界实例暴露给python世界(并被视为Foo类)。
这是可能的,如果是这样,怎么办?
我认为这几乎与第一个答案相符: boost::python::ptr or PyInstance_New usage
我想这意味着我应该使用boost.Python
来包装我的库?
我唯一的目标是在嵌入式python解释器中操作我的Coo Coo实例(不确定它是否可以使用前面的方法完成)。
希望我很清楚,谢谢你的帮助。
更新
感谢您的回答。事实上,我已经将我的Foo类暴露给python(使用swig)。
我有什么:
我的Foo课程:
class Foo{...};
我的包装库(包括Foo类)暴露给python:所以我可以启动python解释器并执行以下操作:
import my_module
foo=my_modulde.Foo()
我想要的是什么:
有一个嵌入python解释器并操纵C ++世界变量的C ++主程序。
int main(int argc, char **argv)
{
Foo foo; // instanciates foo
Py_Initialize();
Py_Main(argc, argv); // starts the python interpreter
// and manipulates THE foo instance in it
Py_Finalize();
return 0;
}
现在更清楚了吗? :)
答案 0 :(得分:17)
Boost python允许您以非常紧密集成的方式将c ++类暴露给python - 您甚至可以将它们包装起来,以便您可以从c ++派生python类,并将虚拟方法解析为python覆盖。
boost python tutorial是一个很好的起点。
<子>编辑:子>
您可以创建一个c ++对象并将对它的引用传递给内部python解释器,如下所示:
#include <boost/shared_ptr.hpp>
#include <boost/make_shared.hpp>
#include <boost/python.hpp>
#include <string>
#include <iostream>
namespace bp = boost::python;
struct Foo{
Foo(){}
Foo(std::string const& s) : m_string(s){}
void doSomething() {
std::cout << "Foo:" << m_string << std::endl;
}
std::string m_string;
};
typedef boost::shared_ptr<Foo> foo_ptr;
BOOST_PYTHON_MODULE(hello)
{
bp::class_<Foo, foo_ptr>("Foo")
.def("doSomething", &Foo::doSomething)
;
};
int main(int argc, char **argv)
{
Py_Initialize();
try {
PyRun_SimpleString(
"a_foo = None\n"
"\n"
"def setup(a_foo_from_cxx):\n"
" print 'setup called with', a_foo_from_cxx\n"
" global a_foo\n"
" a_foo = a_foo_from_cxx\n"
"\n"
"def run():\n"
" a_foo.doSomething()\n"
"\n"
"print 'main module loaded'\n"
);
foo_ptr a_cxx_foo = boost::make_shared<Foo>("c++");
inithello();
bp::object main = bp::object(bp::handle<>(bp::borrowed(
PyImport_AddModule("__main__")
)));
// pass the reference to a_cxx_foo into python:
bp::object setup_func = main.attr("setup");
setup_func(a_cxx_foo);
// now run the python 'main' function
bp::object run_func = main.attr("run");
run_func();
}
catch (bp::error_already_set) {
PyErr_Print();
}
Py_Finalize();
return 0;
}
答案 1 :(得分:2)
供参考,以下是使用pybind11:
实现此目的的方法#include <pybind11/pybind11.h>
#include <iostream>
namespace py = pybind11;
class Foo
{
public:
Foo(const std::string &s) : s_(s) {}
void doSomething() { std::cout << s_ << std::endl; }
private:
std::string s_;
};
typedef std::shared_ptr<Foo> FooPtr;
PYBIND11_PLUGIN(FooModule)
{
py::module m("FooModule");
py::class_<Foo, FooPtr>(m, "Foo")
.def("doSomething", &Foo::doSomething);
return m.ptr();
}
int main(int argc, char **argv)
{
// Create Foo instance in C++
FooPtr foo = std::make_shared<Foo>("Hello, World!");
// Initialize interpreter and import module defining Foo wrapper
PyImport_AppendInittab("FooModule", PyInit_FooModule);
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("import FooModule");
// Make Foo instance accessible in python
py::module main = py::module::import("__main__");
main.attr("foo") = foo;
// Test that it works
PyRun_SimpleString("foo.doSomething()");
// Finalize
Py_Finalize();
return 0;
}
答案 2 :(得分:1)
我知道这是一个老问题,但这是一个使用SWIG的解决方案。
foo.h中:
#pragma once
#include <string>
struct Foo{
Foo();
Foo(std::string const& s);
void doSomething();
std::string m_string;
};
Foo.cpp中:
#include "foo.h"
#include <iostream>
Foo::Foo() {}
Foo::Foo(std::string const& s) : m_string(s) {}
void Foo::doSomething() {
std::cout << "Foo:" << m_string << std::endl;
}
foo.i:
%module module
%{
#include "foo.h"
%}
%include "std_string.i"
%include "foo.h"
生成通常的SWIG包装器和运行时
swig -python -c++ -Wall foo.i
swig -python -c++ -Wall -external-runtime runtime.h
生成包含struct Foo
:
g++ -fPIC -Wall -Wextra -shared -o _module.so foo_wrap.cxx foo.cpp -I/usr/include/python2.7 -lpython2.7
如果要跨多个模块共享类型信息,可以添加参数-DSWIG_TYPE_TABLE=SomeName
。
现在,这是如何将Foo
的C ++实例传递给解释器
#include "foo.h"
#include <Python.h>
#include "runtime.h"
int main(int argc, char **argv) {
Py_Initialize();
PyObject* syspath = PySys_GetObject((char*)"path");
PyObject* pName = PyString_FromString((char*) ".");
int err = PyList_Insert(syspath, 0, pName);
Py_DECREF(pName);
err = PySys_SetObject((char*) "path", syspath);
PyObject *main, *module, *pInstance, *run, *setup;
try {
main = PyImport_ImportModule("__main__");
err = PyRun_SimpleString(
"a_foo = None\n"
"\n"
"def setup(a_foo_from_cxx):\n"
" print 'setup called with', a_foo_from_cxx\n"
" global a_foo\n"
" a_foo = a_foo_from_cxx\n"
"\n"
"def run():\n"
" a_foo.doSomething()\n"
"\n"
"print 'main module loaded'\n");
// Load Python module
module = PyImport_ImportModule("module");
swig_type_info *pTypeInfo = nullptr;
pTypeInfo = SWIG_TypeQuery("Foo *");
Foo* pFoo = new Foo("Hello");
int owned = 1;
pInstance =
SWIG_NewPointerObj(reinterpret_cast<void*>(pFoo), pTypeInfo, owned);
setup = PyObject_GetAttrString(main, "setup");
PyObject* result = PyObject_CallFunctionObjArgs(setup, pInstance, NULL);
Py_DECREF(result);
run = PyObject_GetAttrString(main, "run");
result = PyObject_CallFunctionObjArgs(run, NULL);
Py_DECREF(result);
}
catch (...) {
PyErr_Print();
}
Py_DECREF(run);
Py_DECREF(setup);
Py_DECREF(pInstance);
Py_DECREF(module);
Py_DECREF(main);
Py_Finalize();
return 0;
}
上述内容可以通过以下方式编译:
g++ -Wall -Wextra -I/usr/include/python2.7 main.cpp foo.cpp -o main -lpython2.7