Question

这几乎让我疯了

我执行以下查询：

SELECT * FROM `photo_person` WHERE photo_person.photo_id IN (SELECT photo_id FROM photo_person WHERE `photo_person`.`person_id` ='1')

当我更改id时，我会得到不同的处理时间。虽然它们都是相同的查询和表格。通过更改person_id，我得到以下内容：

- person_id = 1（总共3次，查询耗时0.4523秒）

- person_id = 2（总共99次，查询花了0.1340秒）

- person_id = 3（总共470次，查询花了0.0194秒）

- person_id = 4（总共1,869，查询花了0.0024秒）

我不明白随着记录/结果数量的增加，查询时间会更低。表结构非常直接

更新：我已经禁用了mysql查询缓存，所以每次运行查询时，我都会得到相同的精确值（当然它在毫秒级别上有所不同，但这可以忽略不计）

更新：表格是MyISAM

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `photo_person` (
`entry_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`photo_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`person_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`entry_id`),
UNIQUE KEY `PhotoID` (`photo_id`,`person_id`),
KEY `photo_id` (`photo_id`),
KEY `person_id` (`person_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=182072 ;

以下是分析的结果

+----------+------------+-----------------------------+
| Query_ID | Duration   |Query                        |
+----------+------------+-----------------------------+
|        1 | 0.45541200 | SELECT ...`person_id` ='1') |
|        2 | 0.44833700 | SELECT ...`person_id` ='2') |
|        3 | 0.45587800 | SELECT ...`person_id` ='3') |
|        4 | 0.45074900 | SELECT ...`person_id` ='4') |
+----------+------------+-----------------------------+

现在因为数字相同，所以必须是缓存:( 所以很明显，缓存会在一定数量的记录或字节中启动

mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%cac%";
+------------------------------+------------+
| Variable_name                | Value      |
+------------------------------+------------+
| binlog_cache_size            | 32768      |
| have_query_cache             | YES        |
| key_cache_age_threshold      | 300        |
| key_cache_block_size         | 1024       |
| key_cache_division_limit     | 100        |
| max_binlog_cache_size        | 4294963200 |
| query_cache_limit            | 1024       |
| query_cache_min_res_unit     | 4096       |
| query_cache_size             | 1024       |
| query_cache_type             | ON         |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF        |
| table_definition_cache       | 256        |
| table_open_cache             | 64         |
| thread_cache_size            | 8          |
+------------------------------+------------+

14行（0.00秒）

Answer 1

您如何测试查询速度？我怀疑这不是一个合适的方式。查询表越多，MySQL就越有可能在表上进行一些激烈的预取，这意味着表上的进一步查询会更快，尽管它们需要扫描更多数据。之所以如此是因为MySQL不必从磁盘加载页面，因为它已经预先在内存中加载了它们。

正如其他人所说，查询缓存也可能会破坏测试结果，特别是如果它们意味着连续多次重新运行查询以获得“平均”运行时。

Answer 2

将SQL_NO_CACHE添加到您的查询中，看看它是否是欺骗您的缓存。

要了解花时间，请尝试使用PROFILING，如下所示：

mysql> SET profiling = 1;
mysql> Your select goes here;
mysql> SHOW PROFILES;

Answer 3

另外，尝试使用更简单的查询：

SELECT * FROM photo_person WHERE `photo_person`.`person_id` ='1'

我不知道MySQL是否在优化您的查询，但从逻辑上讲，您和这是相同的 - 除了您使用子查询 - 始终在可能的情况下避免子查询

更多记录需要更少的时间

3 个答案: