Question

我理解如何使用pyplot界面在屏幕上显示matplotlib图（我想！）。我开始在一个多线程程序中绘图，这开始导致错误，所以我试图切换到面向对象的界面。我可以制作一个简单的情节并使用

保存到文件中

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
can = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot((1,2,3))
can.print_figure('test')

但是如何在屏幕上显示此图？我见过其他代码使用can.draw()，但没有效果。

另外，如果上面的代码有任何不理想的地方，请告诉我 - 我还没有真正掌握所有这些图形，画布和轴对象的功能。

Answer 1

您的问题是您使用的是非交互式后端（Agg而不是TkAgg，GtkAgg，QtAgg等。根据定义，它不支持在屏幕上显示。

但是，使用任何gui库的多线程代码将需要gui的mainloop在其自己的线程中运行。

换句话说，切换到可以显示到屏幕的后端将需要在多线程代码中更加复杂。

有几种不同的方法可以做到这一点，但任何通用方法效率都很低。（简单的解决方案是使用pyplot.ion，然后在一个线程中每隔x毫秒绘制一次画布，同时在另一个线程中执行其他操作。这可能可能低效。）

你能详细介绍一下你在做什么吗？为什么使用线程而不是多处理？（即你刚刚做了很多IO吗？）你用的是什么gui库？（如果您不知道，则可能是Tk，因为这是默认的matplotlib后端。）

使用matplotlib API在屏幕上绘制图表

1 个答案: