Question

我想检查浮点数实际上是32位还是64位（以及numpy浮点数组的位数）。应该有一个内置的，但只是没有找到...

Answer 1

可以通过sys.float_info请求Python float的大小。但是，在许多不同的架构中，我从未遇到过64位以外的任何东西。

NumPy数组的项目可能有不同的大小，但您可以按a.itemsize检查其大小（以字节为单位），其中a是NumPy数组。

Answer 2

numpy.finfo列出了float32的大小和其他属性，包括
nexp：指数中的位数，包括符号和偏差 nmant：尾数中的位数。
在IEEE-754的计算机上标准浮点，

import numpy as np
for f in (np.float32, np.float64, float):
    finfo = np.finfo(f)
    print finfo.dtype, finfo.nexp, finfo.nmant

将打印例如。

float32 8 23
float64 11 52
float64 11 52

（尝试使用float16和float128。）

Answer 3

print numpy.finfo(numpy.float)
Machine parameters for float64
---------------------------------------------------------------------
precision= 15   resolution= 1.0000000000000001e-15
machep=   -52   eps=        2.2204460492503131e-16
negep =   -53   epsneg=     1.1102230246251565e-16   
minexp= -1022   tiny=       2.2250738585072014e-308
maxexp=  1024   max=        1.7976931348623157e+308
nexp  =    11   min=        -max
---------------------------------------------------------------------

Answer 4

sys.float_info对象中提供了浮点值范围。

正如Sven所说，CPython float总是64位。但是Python's language reference说

您可以接受可接受范围的底层机器架构（以及C或Java实现）......“。

因此其他Python实现不一定如此。

Answer 5

python -c“ import sys，math; print（sys.float_info.mant_dig + math.ceil（math.log2（sys.float_info.max_10_exp-sys.float_info.min_10_exp））+ 1）”

“ + 1”是因为尾数中的一位被隐式存储。

如何在python中检查float的大小？

5 个答案: