Matplotlib提供了以下功能:
cla() # Clear axis
clf() # Clear figure
close() # Close a figure window
文档没有提供很多关于这些功能之间区别的见解。我什么时候应该使用每个功能以及它究竟做了什么?
答案 0 :(得分:574)
它们都做不同的事情,因为matplotlib使用层次结构顺序,其中图形窗口包含可能由许多轴组成的图形。此外,pyplot接口还有一些函数,Figure
类上有方法。我将在下面讨论这两种情况。
pyplot
是一个模块,它收集了一些允许matplotlib以功能方式使用的函数。我在此假设pyplot
已导入为import matplotlib.pyplot as plt
。
在这种情况下,有三个不同的命令可以删除内容:
plt.cla()
clears an axes,即当前图中当前活动的轴。它使其他轴保持不变。
plt.clf()
clears the entire current figure及其所有轴,但保持窗口打开,以便可以重复用于其他绘图。
plt.close()
closes a window,如果没有另外指定,它将是当前窗口。
最适合您的功能取决于您的使用情况。
close()
函数还允许指定应关闭哪个窗口。参数可以是使用figure(number_or_name)
创建时为窗口指定的数字或名称,也可以是获得的数字实例fig
,即使用fig = figure()
。如果没有给close()
赋予参数,则将关闭当前活动的窗口。此外,还有语法close('all')
,它会关闭所有数字。
此外,Figure
类提供清除数字的方法。
我将在下面假设fig
是Figure
的实例:
fig.clf()
clears the entire figure。仅当plt.clf()
是当前数字时,此调用才相当于fig
。
fig.clear()
是fig.clf()
请注意,即使del fig
也不会关闭关联的数字窗口。据我所知,关闭图形窗口的唯一方法是使用plt.close(fig)
,如上所述。
答案 1 :(得分:63)
我今天发现了一个警告。
如果你有一个多次调用绘图的函数,你最好使用plt.close(fig)
而不是fig.clf()
,不管怎样,第一个函数不会在内存中累积。简而言之如果内存是一个问题,请使用plt.close(图)(虽然看起来有更好的方法,但请查看相关链接的评论结尾)。
因此以下脚本将生成一个空列表:
for i in range(5):
fig = plot_figure()
plt.close(fig)
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())
虽然这个会产生一个包含五个数字的列表。
for i in range(5):
fig = plot_figure()
fig.clf()
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())
从上面的文档中我不清楚关闭图形和关闭窗口有什么区别。也许这会澄清。
如果你想尝试一个完整的脚本,你有:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1000)
y = np.sin(x)
for i in range(5):
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
plt.close(fig)
print(plt.get_fignums())
for i in range(5):
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
fig.clf()
print(plt.get_fignums())
如果记忆是一个问题,有人已经在SO中发布了解决方案,请参阅: Create a figure that is reference counted
答案 2 :(得分:6)
plt.cla()表示清除当前轴
plt.clf()表示清除当前图形
此外,还有 plt.gca()(获取当前轴)和 plt.gcf()(获取当前图形)
在此处了解更多信息:Matplotlib, Pyplot, Pylab etc: What's the difference between these and when to use each?