如何在Python中绘制网格?

时间:2011-11-21 09:18:07

标签: python matplotlib

我刚刚完成编写代码以在Python中使用pylab制作绘图,现在我想在散点图上叠加10x10的网格。我该怎么做?

5 个答案:

答案 0 :(得分:169)

您想使用pyplot.grid

x = numpy.arange(0, 1, 0.05)
y = numpy.power(x, 2)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.set_xticks(numpy.arange(0, 1, 0.1))
ax.set_yticks(numpy.arange(0, 1., 0.1))
plt.scatter(x, y)
plt.grid()
plt.show()

ax.xaxis.gridax.yaxis.grid可以控制网格线属性。

Enter image description here

答案 1 :(得分:34)

要在每个刻度线上显示网格线,请添加

plt.grid(True)

例如:

import matplotlib.pyplot as plt

points = [
    (0, 10),
    (10, 20),
    (20, 40),
    (60, 100),
]

x = list(map(lambda x: x[0], points))
y = list(map(lambda x: x[1], points))

plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)

plt.show()

enter image description here

此外,您可能想要自定义样式(例如实线而不是虚线),添加:

plt.rc('grid', linestyle="-", color='black')

例如:

import matplotlib.pyplot as plt

points = [
    (0, 10),
    (10, 20),
    (20, 40),
    (60, 100),
]

x = list(map(lambda x: x[0], points))
y = list(map(lambda x: x[1], points))

plt.rc('grid', linestyle="-", color='black')
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)

plt.show()

enter image description here

答案 2 :(得分:9)

答案 3 :(得分:5)

使用 rcParams ,您可以非常轻松地显示网格,如下所示

plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'white'
plt.rcParams['axes.edgecolor'] = 'white'
plt.rcParams['grid.alpha'] = 1
plt.rcParams['grid.color'] = "#cccccc"

如果在更改这些参数后仍未显示网格,请使用

plt.grid(True)

之前打电话

plt.show()

答案 4 :(得分:1)

以下是如何使用Python 2在Gtk3中添加matplotlib网格的一个小例子(不适用于Python 3):

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

import gi
gi.require_version('Gtk', '3.0')
from gi.repository import Gtk
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_gtk3agg import FigureCanvasGTK3Agg as FigureCanvas

win = Gtk.Window()
win.connect("delete-event", Gtk.main_quit)
win.set_title("Embedding in GTK3")

f = Figure(figsize=(1, 1), dpi=100)
ax = f.add_subplot(111)
ax.grid()

canvas = FigureCanvas(f)
canvas.set_size_request(400, 400)
win.add(canvas)

win.show_all()
Gtk.main()

enter image description here