适用于大图像的Android VM堆策略

Question

我正在操纵相对较大的图像，大约500万像素，有时甚至更多。我需要在内存中复制两张图像进行操作。 现在，加载的图像消耗大量内存，超过默认Android堆可用的内存，分别为16MB和24MB，导致以下错误：

  

11-20 18：02：28.984：E / AndroidRuntime（7334）：   java.lang.OutOfMemoryError：位图大小超过VM预算

我需要全分辨率，因此在加载图像时缩小尺寸无济于事。 解决这个问题的最佳解决方案是什么？是否有内置方法从存储中动态加载大块位图？有人可以给我一些提示，告诉我如何克服记忆问题，例如：通过使用特定的缓存策略？

此致

Answer 1

您可以在ndk中分配更多内存。您必须编写本机代码来操作图像，或者您必须找到一种方法来分配本机中的图像内存，然后将其传递回Java。

Bitmap/Canvas use and the NDK

另一种选择可能是将单个图像加载到内存中，然后将其分解为块以进行处理。将这些块保存到文件系统中。所以，说你2张大图。您加载第一个图像，将其分成4个部分，保存它们，加载第二个图像，将其分成4个部分，保存它们，然后为每个图像加载第1部分，然后执行您的操作。这意味着您知道单个图像都不比堆最大值大，并且您需要做的是（基本上）像素级别并且不需要访问周围的像素数据（如果您在边缘处遇到麻烦）需要邻居像素信息）。

如果没有缩减，分割或ndk，我不知道你如何将更多的图像数据存入内存。也许降低颜色信息。我们在产品中这样做。将每个像素表示为16位而不是24位或32位。我们的产品功能强大而不是“漂亮”，所以颜色信息的丢失并不是什么大问题。

Answer 2

您应该观看有关内存管理的视频：http://www.youtube.com/watch?v=_CruQY55HOk 在大约6分钟后，他将覆盖添加到HoneyComb的LargeHeap清单选项。