我有这个收入数据集：
Income Number of people 0 245981 8.8 150444 30 126063 49.9 123519 70 115029 90.7 277149 109.1 355768 130 324246 150.3 353239 170.2 396008 190 396725 210 398640 230.1 401932 250 416079 270 412727 289.8 385192 309.7 343178 329.7 293707 349.6 239982 369.7 201557 389.3 165132 442.3 442075 543.4 196526 679.9 146784 883.9 48600 1555 44644
（如您所见，收入水平之间的宽度在结束时变得更大。）
答案 0 :(得分：21)
现有的直方图示例基于样本中的computing the histogram，例如，如果您有个人及其收入的列表。在这种情况下，您已经拥有直方图的数据 - 您只想显示它。
这里棘手的是你的直方图有可变宽度的分档。您可以做的第一件事是忽略每个bin的可变宽度，只显示一个简单的棒棒糖图表。 x -axis是收入的线性标度， y -axis是人数的线性标度：
如果要将其转换为直方图，则不能仅使用可变宽度条替换那些固定宽度的线;您需要规范化数据，以便条形图的区域编码具有该收入的人的频率。因此，条形的宽度是收入范围（例如第一个区域的0到8.8），条形的高度是人的数量除以宽度。结果，面积（宽度×高度）与人数成比例。看起来像这样：
答案 1 :(得分：0)
如果您只是想要或需要将数据分类到分档中，而不进行绘图，请查看histogram.js。