Question

我遇到了一个问题，就是找到一种快速加入表格的方法：

mysql> explain geo_ip;
+--------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| ip_start     | varchar(32)      | NO   |     | ""      |       |
| ip_end       | varchar(32)      | NO   |     | ""      |       |
| ip_num_start | int(64) unsigned | NO   | PRI | 0       |       |
| ip_num_end   | int(64) unsigned | NO   |     | 0       |       |
| country_code | varchar(3)       | NO   |     | ""      |       |
| country_name | varchar(64)      | NO   |     | ""      |       |
| ip_poly      | geometry         | NO   | MUL | NULL    |       |
+--------------+------------------+------+-----+---------+-------+


mysql> explain entity_ip;
+------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| entity_id  | int(64) unsigned    | NO   | PRI | NULL    |       |
| ip_1       | tinyint(3) unsigned | NO   |     | NULL    |       |
| ip_2       | tinyint(3) unsigned | NO   |     | NULL    |       |
| ip_3       | tinyint(3) unsigned | NO   |     | NULL    |       |
| ip_4       | tinyint(3) unsigned | NO   |     | NULL    |       |
| ip_num     | int(64) unsigned    | NO   |     | 0       |       |
| ip_poly    | geometry            | NO   | MUL | NULL    |       |
+------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

请注意，我不想一次只用一个IP地址在geo_ip中找到所需的行，我需要entity_ip LEFT JOIN geo_ip（或类似/模拟方式）。

这就是我现在所拥有的（使用http://jcole.us/blog/archives/2007/11/24/on-efficiently-geo-referencing-ips-with-maxmind-geoip-and-mysql-gis/建议的多边形）：

mysql> EXPLAIN SELECT li.*, gi.country_code FROM entity_ip AS li
-> LEFT JOIN geo_ip AS gi ON
-> MBRCONTAINS(gi.`ip_poly`, li.`ip_poly`);

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+
|  1 | SIMPLE      | li    | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   2470 |       |
|  1 | SIMPLE      | gi    | ALL  | ip_poly_index | NULL | NULL    | NULL | 155183 |       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+

mysql> SELECT li.*, gi.country_code FROM entity AS li LEFT JOIN geo_ip AS gi ON MBRCONTAINS(gi.`ip_poly`, li.`ip_poly`) limit  0, 20;
20 rows in set (2.22 sec)

没有多边形

mysql> explain SELECT li.*, gi.country_code FROM entity_ip AS li LEFT JOIN geo_ip AS gi ON li.`ip_num` >= gi.`ip_num_start` AND li.`ip_num` <= gi.`ip_num_end` LIMIT 0,20;
+----+-------------+-------+------+---------------------------+------+---------+------+--------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys             | key  | key_len | ref  | rows   | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------------------+------+---------+------+--------+-------+
|  1 | SIMPLE      | li    | ALL  | NULL                      | NULL | NULL    | NULL |   2470 |       |
|  1 | SIMPLE      | gi    | ALL  | PRIMARY,geo_ip,geo_ip_end | NULL | NULL    | NULL | 155183 |       |
+----+-------------+-------+------+---------------------------+------+---------+------+--------+-------+

mysql> SELECT li.*, gi.country_code FROM entity_ip AS li LEFT JOIN geo_ip AS gi ON li.ip_num BETWEEN gi.ip_num_start AND gi.ip_num_end limit  0, 20;
20 rows in set (2.00 sec)

（在搜索中的行数较多 - 没有区别）

目前我无法从这些查询中获得更快的性能，因为每个IP 0.1秒对我来说太慢了。

有没有办法让它更快？

Answer 1

这种方法存在一些可扩展性问题（如果您选择转移到特定于城市的地理数据），但对于给定大小的数据，它将提供相当大的优化。

您面临的问题实际上是MySQL不能很好地优化基于范围的查询。理想情况下，您希望对索引进行精确（“=”）查找而不是“大于”，因此我们需要根据您可用的数据构建类似索引。这样，MySQL在查找匹配时会有更少的行进行评估。

为此，我建议您创建一个查找表，根据IP地址的第一个八位字节（= 1.2.3.4中的1）来索引地理位置表。我们的想法是，对于您必须执行的每次查找，您可以忽略所有不以与您要查找的IP相同的八位字节开头的地理位置IP。

CREATE TABLE `ip_geolocation_lookup` (
  `first_octet` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `ip_numeric_start` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `ip_numeric_end` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  KEY `first_octet` (`first_octet`,`ip_numeric_start`,`ip_numeric_end`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

接下来，我们需要获取地理位置表中可用的数据，并生成涵盖地理定位行所涵盖的所有（第一个）八位字节的数据：如果您的条目包含ip_start = '5.3.0.0'并且ip_end = '8.16.0.0'，查找表将需要用于八位字节5,6,7和8的行。所以......

ip_geolocation
|ip_start       |ip_end          |ip_numeric_start|ip_numeric_end|
|72.255.119.248 |74.3.127.255    |1224701944      |1241743359    |

应转换为：

ip_geolocation_lookup
|first_octet|ip_numeric_start|ip_numeric_end|
|72         |1224701944      |1241743359    |
|73         |1224701944      |1241743359    |
|74         |1224701944      |1241743359    |

由于此处有人要求提供原生MySQL解决方案，因此这里有一个存储过程可以为您生成数据：

DROP PROCEDURE IF EXISTS recalculate_ip_geolocation_lookup;

CREATE PROCEDURE recalculate_ip_geolocation_lookup()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 0;

    DELETE FROM ip_geolocation_lookup;

    WHILE i < 256 DO
       INSERT INTO ip_geolocation_lookup (first_octet, ip_numeric_start, ip_numeric_end) 
                SELECT  i, ip_numeric_start, ip_numeric_end FROM ip_geolocation WHERE 
                ( ip_numeric_start & 0xFF000000 ) >> 24 <= i AND 
                ( ip_numeric_end & 0xFF000000 ) >> 24 >= i;

       SET i = i + 1;
    END WHILE;
END;

然后，您需要通过调用该存储过程来填充表：

CALL recalculate_ip_geolocation_lookup();

此时您可以删除刚创建的程序 - 不再需要它，除非您想重新计算查找表。

查找表到位后，您只需将其集成到查询中，并确保在第一个八位字节查询。您对查询表的查询将满足两个条件：

查找与您的IP地址的第一个八位字节匹配的所有行
该子集：查找具有与您的IP地址匹配的范围的行

因为第二步是在数据子集上执行的，所以它比对整个数据进行范围测试要快得多。这是此优化策略的关键。

有多种方法可以确定IP地址的第一个八位字节是什么;我使用( r.ip_numeric & 0xFF000000 ) >> 24，因为我的源IP是数字形式：

SELECT 
    r.*, 
    g.country_code
FROM 
    ip_geolocation g,
    ip_geolocation_lookup l,
    ip_random r
WHERE 
    l.first_octet = ( r.ip_numeric & 0xFF000000 ) >> 24 AND 
    l.ip_numeric_start <= r.ip_numeric AND      
    l.ip_numeric_end >= r.ip_numeric AND 
    g.ip_numeric_start = l.ip_numeric_start;

现在，诚然，我最终确实有点懒惰：如果你让ip_geolocation表也包含国家数据，你可以轻松地完全摆脱ip_geolocation_lookup表。我猜测从这个查询中删除一个表会使它更快一些。

最后，这是我在此响应中使用的另外两个表供参考，因为它们与您的表不同。不过，我确信它们是兼容的。

# This table contains the original geolocation data

CREATE TABLE `ip_geolocation` (
  `ip_start` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
  `ip_end` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
  `ip_numeric_start` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `ip_numeric_end` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `country_code` varchar(3) NOT NULL DEFAULT '',
  `country_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`ip_numeric_start`),
  KEY `country_code` (`country_code`),
  KEY `ip_start` (`ip_start`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


# This table simply holds random IP data that can be used for testing

CREATE TABLE `ip_random` (
  `ip` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
  `ip_numeric` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`ip`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Answer 2

无法发表评论，但是user1281376的答案是错误的，不起作用。你只使用第一个八位字节的原因是因为你不会匹配所有的ip范围。有很多范围跨越多个第二个八位字节，其中user1281376s更改了查询不匹配。是的，如果你使用Maxmind GeoIp数据，这实际上会发生。

使用aleksis建议您可以对第一个八位字节进行简单比较，从而减少匹配集。

Answer 3

只是想回馈社区：

这是基于Aleksi解决方案的更好，更优化的方式：

DROP PROCEDURE IF EXISTS recalculate_ip_geolocation_lookup;

DELIMITER ;;
CREATE PROCEDURE recalculate_ip_geolocation_lookup()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
DROP TABLE `ip_geolocation_lookup`;

CREATE TABLE `ip_geolocation_lookup` (
  `first_octet` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `startIpNum` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `endIpNum` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `locId` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`first_octet`,`startIpNum`,`endIpNum`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT IGNORE INTO ip_geolocation_lookup
SELECT  startIpNum DIV 1048576 as first_octet, startIpNum, endIpNum, locId
FROM ip_geolocation;

INSERT IGNORE INTO ip_geolocation_lookup
SELECT  endIpNum DIV 1048576 as first_octet, startIpNum, endIpNum, locId
FROM ip_geolocation;

  WHILE i < 1048576 DO
    INSERT IGNORE INTO ip_geolocation_lookup
        SELECT i, startIpNum, endIpNum, locId 
        FROM ip_geolocation_lookup 
        WHERE first_octet = i-1
        AND endIpNum DIV 1048576 > i;
   SET i = i + 1;
  END WHILE;
END;;
DELIMITER ;

CALL recalculate_ip_geolocation_lookup();

它的构建方式比他的解决方案更快，并且更容易向下钻取，因为我们不只是采用前8位，而是前20位。加入性能：158ms内100000行。您可能必须将表和字段名称重命名为您的版本。

使用

查询

SELECT ip, kl.*
FROM random_ips ki
JOIN `ip_geolocation_lookup` kb ON (ki.`ip` DIV 1048576 = kb.`first_octet` AND ki.`ip` >= kb.`startIpNum` AND ki.`ip` <= kb.`endIpNum`)
JOIN ip_maxmind_locations kl ON kb.`locId` = kl.`locId`;

Answer 4

我找到了一个简单的方法。我注意到组中的所有第一个ip％256 = 0，所以我们可以添加一个ip_index表

CREATE TABLE `t_map_geo_range` (
  `_ip` int(10) unsigned NOT NULL,
  `_ipStart` int(10) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`_ip`)
) ENGINE=MyISAM

如何填写索引表

FOR_EACH(Every row of ip_geo)
{
    FOR(Every ip FROM ipGroupStart/256 to ipGroupEnd/256)
    {
        INSERT INTO ip_geo_index(ip, ipGroupStart);
    }
}

使用方法：

SELECT * FROM YOUR_TABLE AS A
LEFT JOIN ip_geo_index AS B ON B._ip = A._ip DIV 256
LEFT JOIN ip_geo AS C ON C.ipStart = B.ipStart;

超过1000倍。

GeoIP表连接MySQL中的IP表

4 个答案: