Question

采取以下代码

#module functions.py
def foo(input, new_val):
    input = new_val

#module main.py
input = 5
functions.foo(input, 10)

print input

我认为输入现在是10.为什么不是这样？

Answer 1

所有内容都按值传递，但该值是对原始对象的引用。如果修改对象，则调用者可以看到更改，但无法重新分配名称。此外，许多对象是不可变的（整数，浮点数，字符串，元组）。

Answer 2

在foo中，您将本地名称input绑定到另一个对象（10）。在调用上下文中，名称input仍然引用5对象。

Answer 3

Python中的赋值不会就地修改对象。它重新绑定一个名称，以便在input = new_val之后，局部变量input获得一个新值。

如果要修改“outside”input，则必须将其包装在可变对象（如单元素列表）中：

def foo(input, new_val):
    input[0] = new_val

foo([input])

Python不完全按照C ++引用传递的方式进行传递。至少在这种情况下，它更像是每个参数都是C / C ++中的指针：

// effectively a no-op!
void foo(object *input, object *new_val)
{
    input = new_val;
}

Answer 4

Python既不是按值调用，也不是按引用调用，而是Call By Object。

“参数通过call-by-sharing，类似传递给按值调用，除了参数是对象并且只有在它们可变的情况下才能改变。“

Answer 5

好吧，python函数既不是按引用调用也不是按值调用，它们不是按对象调用。在将此概念应用于函数之前，让我们看一下这些代码片段：

1-

listA = [0]
listB = listA
listB.append(1)
print (listA) # [0, 1]

2-

listA = [0]
listB = listA
listB = [2, 3]
print(listA) # [0]

在第一个代码段中，listB能够访问存储在listA中的对象并对其进行修改，但不能在第二个代码段中对其进行修改，因为它们不是同一件事！您传递了一个对象容器，并且能够修改该容器中的对象，但是您不能修改该容器本身。在您的代码中：

def foo(input, new_val):
    input = new_val
input = 5
foo(input, 10)
print (input)

您无法修改变量“输入”，因为您没有它！通过对象传递是一个非常令人困惑的概念，让我想起了量子物理学，但是，尝试尝试一下代码，您会很好地理解它。您可以查看以下链接以获取更多插图：