Question

我认为在Mongo中我认为是一个非常简单，直接的查询，并创建了索引：

{ "Ended" : 1, "EndDate" -1 }

然而，当我对它运行一个简单的查询时，它似乎识别出索引，但它仍在扫描大量对象以检索数据。这是我的查询和解释结果：

PRIMARY> db.listing.find({ "Ended" : { "$ne" : true }, "EndDate" : { "$lte" : ISODate("2011-11-18T00:47:40.638Z") } }).explain();
{
        "cursor" : "BtreeCursor Ended_1_EndDate_-1 multi",
        "nscanned" : 24508585,
        "nscannedObjects" : 24508583,
        "n" : 24508583,
        "millis" : 108323,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "isMultiKey" : false,
        "indexOnly" : false,
        "indexBounds" : {
                "Ended" : [
                        [
                                {
                                        "$minElement" : 1
                                },
                                true
                        ],
                        [
                                true,
                                {
                                        "$maxElement" : 1
                                }
                        ]
                ],
                "EndDate" : [
                        [
                                ISODate("2011-11-18T00:47:40.638Z"),
                                true
                        ]
                ]
        }
}

任何明显的想法我做错了什么？谢谢！

Answer 1

使用$ ne或$ nin查询的索引不是很好。你最好用

db.listing.find({ "Ended" : false , "EndDate" : { "$lte" : ISODate("2011-11-18T00:47:40.638Z") } })

这里的不同之处在于，如果没有“已结束”字段，或者“结束”字段为空或其他类型，您将不再获取文档。

Indexing Advice & FAQ - MongDOB

Answer 2

n字段表示您的查询匹配24.5M文档，与nscannedObjects相同，这是正常行为。如果您不需要所有24.5M匹配的文档，则应在查询中添加其他条件。

我也看到您正在使用EndedDate: {$ne: true}。虽然这会有效，但它会比EndedDate: false慢，所以如果该字段可能只有true或false，那么最好不要使用后者。

Answer 3

它不会仅使用索引，因为您将通过该查询检索未编制索引的其他字段。

过去你的所有文件都有EndDate吗？当您使用当前日期的LTE时，它仍将扫描当前日期之前的所有索引项。它只扫描索引，它比扫描整个文档更快。

如果您查询日期范围，则会看到扫描对象的数量下降。

为什么我的索引只在这个Mongo查询中使用？

3 个答案: