Question

a）在这种情况下，随机数生成器是否在每次运行时使用系统的时钟（进行种子更改）？

b）种子是否用于生成expovariate（lambda）的伪随机值？

Answer 1

“使用来源，卢克！”...... ;-)。学习https://svn.python.org/projects/python/trunk/Lib/random.py会很快让你放心; - ）。

没有设置种子时会发生什么（这是“我是无”的情况）：

if a is None:
    try:
        a = long(_hexlify(_urandom(16)), 16)
    except NotImplementedError:
        import time
        a = long(time.time() * 256) # use fractional seconds

和expovariate：

random = self.random
u = random()
while u <= 1e-7:
    u = random()
return -_log(u)/lambd

显然使用与其他方法相同的基础随机生成器，因此受到播种或缺乏的影响相同（实际上，它还会怎样做？ - ）

Answer 2

a）它通常使用系统时钟，某些系统上的时钟可能只有ms精度，因此非常快速地播种两次可能会产生相同的值。

种子（自我，a =无）从可散列对象初始化内部状态。
None or no argument seeds from current time or from an operating
system specific randomness source if available.
http://pydoc.org/2.5.1/random.html#Random-seed

b）我会想象expovariate，但我找不到任何证据。如果没有，那将是愚蠢的。

Answer 3

使用当前系统时间;当前系统时间也用于在首次导入模块时初始化生成器。如果操作系统提供随机源，则使用它们而不是系统时间（有关可用性的详细信息，请参阅os.urandom（）函数）。

Random Docs

Python随机：如果我不使用种子（someValue）会发生什么？

3 个答案: